Preguntas etiquetadas con markov-chain

Tengo dos cadenas de Markov diferentes, cada una con un estado absorbente y una posición inicial conocida. Quiero determinar la probabilidad de que la cadena 1 alcance un estado absorbente en menos pasos que la cadena 2. Creo que puedo calcular la probabilidad de alcanzar un estado de absorción en …

9 probability  markov-chain  transition-matrix 

Markov Chain Monte Carlo es un método basado en cadenas de Markov que nos permite obtener muestras (en un entorno de Monte Carlo) a partir de distribuciones no estándar de las que no podemos extraer muestras directamente. Mi pregunta es por qué la cadena de Markov es "lo último en …

9 sampling  mcmc  monte-carlo  markov-chain  stochastic-approximation 

Pregunta : ¿La configuración a continuación es una implementación sensata de un modelo de Markov oculto? Tengo un conjunto de datos de 108,000observaciones (tomadas en el transcurso de 100 días) y aproximadamente 2000eventos a lo largo de todo el período de observación. Los datos se parecen a la figura a …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  markov-chain  hidden-markov-model 

Permite donde y son independientes .X=(x1,x2,...x20)X=(x1,x2,...x20)X=(x_1, x_2,...x_{20})xi∼N(0,1)xi∼N(0,1)x_i\sim N(0,1)xi,xjxi,xjx_i, x_j∀i≠j∀i≠j\forall i\neq j ¿Cuál es la probabilidad de obtener una muestra donde hay al menos dos valores consecutivos y modo que ?XXXxixix_ixi+1xi+1x_{i+1}⎧⎩⎨|xi||xi+1|xixi+1&gt;&gt;&lt;1.51.50{|xi|&gt;1.5|xi+1|&gt;1.5xixi+1&lt;0 \begin{cases} |x_{i}| & > & 1.5 \\ |x_{i+1}| & > & 1.5 \\ x_i x_{i+1} & < & 0 \end{cases}

8 probability  markov-chain 

Tengo una pregunta sobre la caminata aleatoria de dos reyes en un tablero de ajedrez 3 × 3. Cada rey se mueve al azar con la misma probabilidad en este tablero de ajedrez: vertical, horizontal y diagonal. Los dos reyes se mueven independientemente uno del otro en el mismo tablero …

8 self-study  markov-chain  random-walk