Preguntas etiquetadas con survey-weights



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En el análisis de puntaje de propensión, ¿cuáles son las opciones para lidiar con propensiones muy pequeñas o grandes?
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Me interesan los datos de observación en los que la asignación del tratamiento puede explicarse extremadamente bien. Por ejemplo, una regresión logística de P (A=1 | X) = ( 1 + exp(−(Xβ)))−1P(A=1|X)=(1+exp⁡(−(Xβ)))−1\P(A =1 |X) = (1+ \exp(-(X\beta)))^{-1} si asignación de tratamiento y covariables se ajustan muy bien con prueba …
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