Apuntemos a algunos a nivel introductorio, algunos artículos y algunos libros de texto. Aplicado es más útil, incluso el código R es excelente. ¡Gracias!
Apuntemos a algunos a nivel introductorio, algunos artículos y algunos libros de texto. Aplicado es más útil, incluso el código R es excelente. ¡Gracias!
Respuestas:
Supongo que uno podría comenzar con la página web de Thomas Lumley " Análisis de encuestas en R ". Es autor de un paquete de R llamado survey
y recientemente ha publicado un libro sobre " Encuestas complejas: una guía para el análisis usando R ".
¡Por suerte para mí, Andrew Gelman decidió discutir este tema en su blog la semana pasada! Allí encontré los siguientes libros recomendados en los comentarios:
Análisis de datos de encuestas aplicadas por Heeringa, West & Burglund
Muestreo: diseño y análisis por Sharon Lohr
Encuesta Metodología de Groves, et. Alabama.
Luchas con la ponderación de encuestas y el modelado de regresión por Andrew Gelman
La referencia más autorizada es Valliant, Dever y Kreuter (2013). Herramientas prácticas para diseñar y ponderar muestras de encuestas , y el PracTools
paquete adjunto .
Cf otras respuestas hasta ahora en este hilo, los autores son profesionales reales en el campo de la encuesta, y la producción / ponderación de muestras de encuestas es una de las partes centrales de al menos el trabajo de Jill Dever. (Rick Valliant acababa de retirarse a partir de 2017, y Frauke Kreuter dirige dos programas de posgrado en dos continentes diferentes en este momento; los tres son estadísticos de gran prestigio en el mundo de la encuesta).
Mi propia pequeña pieza se refiere a cierta terminología en la literatura de ponderación de encuestas: Kolenikov (2016). ¿Es post-estratificación o ajuste por falta de respuesta? - Véanse también las referencias allí.