Preguntas etiquetadas con missing-data

Gelman y Hill (2006) dicen: En Bugs, los resultados faltantes en una regresión se pueden manejar fácilmente simplemente incluyendo el vector de datos, NA y todo. Los errores modelan explícitamente la variable de resultado, por lo que es trivial usar este modelo para, en efecto, imputar valores faltantes en cada …

10 missing-data  bugs  jags 

Quiero determinar cuál de los dos conjuntos de datos (B1, B2) se correlaciona mejor (pearsons r) con otro conjunto (A). Faltan datos en todos los conjuntos de datos. ¿Cómo puedo determinar si la correlación resultante es significativamente diferente o no? Por ejemplo, los valores 8426 están presentes tanto en A …

9 hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  missing-data 

Estoy trabajando en un metanálisis de efectos aleatorios que cubre varios estudios que no informan desviaciones estándar; Todos los estudios informan el tamaño de la muestra. No creo que sea posible aproximar o imputar los datos faltantes de SD. ¿Cómo se debe ponderar un metanálisis que utiliza diferencias de medias …

9 stata  missing-data  meta-analysis  meta-regression 

Estoy tratando de entender cómo podría modelar mejor una variable donde con el tiempo obtuve predictores cada vez más detallados. Por ejemplo, considere modelar las tasas de recuperación de los préstamos en mora. Supongamos que tenemos un conjunto de datos con 20 años de datos, y en los primeros 15 …

9 regression  missing-data 

Tengo un randomForestmodelo de clasificación fina que me gustaría utilizar en una aplicación que predice la clase de un nuevo caso. El nuevo caso inevitablemente tiene valores perdidos. Predecir no funcionará como tal para las AN. ¿Cómo debo hacer esto entonces? data(iris) # create first the new case with missing …

9 r  random-forest  prediction  missing-data 

Supongamos que tengo una muestra de frecuencias de 4 eventos posibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 y tengo las probabilidades esperadas de que ocurran mis eventos: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la suma de las …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Supongamos que se nos da un conjunto de datos de la forma y . Se nos da la tarea de predecir función de los valores de . Estimamos dos regresiones donde: ( y, x1, x2, ⋯ , xnorte)(y,X1,X2,⋯,Xnorte)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})y x y( y, x1, x2, ⋯ , xn - 1)(y,X1,X2,⋯,Xnorte-1)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n-1})yyyXXxyy= …

9 regression  multiple-regression  missing-data  multicollinearity  multiple-imputation 

Tengo una serie temporal de medidas (alturas-series unidimensionales). En el período de observación, el proceso de medición se redujo durante algunos puntos de tiempo. Entonces, los datos resultantes son un vector con NaNs donde había lagunas en los datos. Usando MATLAB, esto me está causando un problema al calcular la …

9 time-series  dataset  matlab  autocorrelation  missing-data 

Estoy modelando la predicción de diabetes usando la regresión logística. El conjunto de datos utilizado es el Sistema de Vigilancia de Factores de Riesgo del Comportamiento (BRFSS) del Centro para el Control de Enfermedades (CDC). Una de las variables independientes es la presión arterial alta. Es categórico con los siguientes …

9 logistic  missing-data 

En un problema en el que estoy trabajando, tengo dos variables aleatorias, X e Y. Necesito averiguar qué tan estrechamente correlacionadas están las dos, pero son de diferentes dimensiones. El rango del espacio de filas de X es 4350, y el rango del espacio de filas de Y es sustancialmente …

9 time-series  correlation  missing-data  finance 

Simplificando un poco, tengo aproximadamente un millón de registros que registran el tiempo de entrada y salida de las personas en un sistema que abarca unos diez años. Cada registro tiene una hora de entrada, pero no todos los registros tienen una hora de salida. El tiempo medio en el …

9 survival  missing-data 

Supongamos que tenemos una prueba de conjunto de datos : 1 8 12 14 . . 19 El . denota valores perdidos. ¿Cuándo sería mejor usar el promedio de los valores que no faltan para imputar los valores faltantes en lugar de suponer que los datos provienen de una distribución …

9 missing-data 

Estoy usando un modelo de retraso distribuido para analizar datos de series de tiempo. La duración del período de estudio es de 18 años, y la observación son datos anuales. Cuando se incluye un efecto de retraso de 1 año, falta el primer año de la variable de retraso. Luego, …

8 time-series  missing-data 

Estoy tratando de correlacionar la edad (6-90 años) con el volumen de la voz (en dB). Sin embargo, mis datos no contienen ningún punto de datos en el rango de 20-50 años. ¿Qué medida de correlación es más apropiada con una brecha tan considerable y por qué? He estado usando …

8 distributions  correlation  missing-data 

Las águilas etiquetadas por satélite están desaparecidas en Escocia, y la tabla anterior muestra el destino de la etiqueta por modelo de etiqueta. Estoy particularmente interesado en esas etiquetas que están "detenidas, sin mal funcionamiento", porque es posible que estas aves también estén siendo asesinadas y que los cuerpos y …

8 statistical-significance  categorical-data  missing-data