Preguntas etiquetadas con distributions

Sé los primeros momentos de alguna distribución. También sé que mi distribución es continua, unimodal y bien formada (parece una distribución gamma). Es posible que:norteNN Usando algún algoritmo, genere muestras a partir de esta distribución, que en condiciones límite tendrá exactamente los mismos momentos. ¿Resolver este problema analíticamente? Entiendo que …

9 distributions  moments 

Deje que esté en . ¿Cuáles son la media y la matriz de covarianza de (con el máximo calculado por elemento)?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) Esto surge, por ejemplo, porque, si usamos la función de activación ReLU dentro de una red profunda, y asumimos a través …

9 probability  distributions  normal-distribution  moments  censoring 

Si tengo dos distribuciones simétricas diferentes (con respecto a la mediana) e , ¿la diferencia también es una distribución simétrica (con respecto a la mediana)?Y X - YXXXYYYX−YX−YX-Y

9 distributions  median 

Si , encuentre la distribución de Y = 2 XX∼ C( 0 , 1 )X∼C(0 0,1)X\sim\mathcal C(0,1) .Y= 2 X1 -X2Y=2X1-X2Y=\frac{2X}{1-X^2} Tenemos FY( y) = P r ( Y≤y)FY(y)=PAGr(Y≤y)F_Y(y)=\mathrm{Pr}(Y\le y) = P r ( 2 X1 - X2≤ y)=PAGr(2X1-X2≤y)\qquad\qquad\qquad=\mathrm{Pr}\left(\frac{2X}{1-X^2}\le y\right) =⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪Pr(X∈(−∞,−1−1+y2√y])+Pr(X∈(−1,−1+1+y2√y]),ify&gt;0Pr(X∈(−1,−1+1+y2√y])+Pr(X∈(1,−1−1+y2√y]),ify&lt;0={Pr(X∈(−∞,−1−1+y2y])+Pr(X∈(−1,−1+1+y2y]),ify&gt;0Pr(X∈(−1,−1+1+y2y])+Pr(X∈(1,−1−1+y2y]),ify&lt;0\qquad\qquad=\begin{cases} \mathrm{Pr}\left(X\in\left(-\infty,\frac{-1-\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right)+\mathrm{Pr}\left(X\in\left(-1,\frac{-1+\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right),\text{if}\quad y>0\\ \mathrm{Pr}\left(X\in\left(-1,\frac{-1+\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right)+\mathrm{Pr}\left(X\in\left(1,\frac{-1-\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right),\text{if}\quad y<0 \end{cases} Me pregunto si la …

9 self-study  distributions  mathematical-statistics  random-variable 

Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con softmaxfunción en la última …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Estoy tratando de encontrar la distribución de probabilidad de una suma de un número aleatorio de variables que no están distribuidas de manera idéntica. Aquí hay un ejemplo: John trabaja en un centro de atención al cliente. Recibe llamadas con problemas y trata de resolverlos. Los que no puede resolver, …

9 probability  distributions  random-variable 

Para algún propósito, necesito generar números aleatorios (datos) de la distribución "uniforme inclinado". La "pendiente" de esta distribución puede variar en un intervalo razonable, y luego mi distribución debería cambiar de uniforme a triangular en función de la pendiente. Aquí está mi derivación: Hagámoslo simple y generemos datos de a …

9 r  distributions  python  random-generation  uniform 

Estoy interesado en construir variables aleatorias para las cuales las desigualdades de Markov o Chebyshev son estrechas. Un ejemplo trivial es la siguiente variable aleatoria. P ( | X | ≥ 1 ) = 1PAG( X= 1 ) = P( X= - 1 ) = 0.5PAG(X=1)=PAG(X=-1)=0,5P(X=1)=P(X=-1) = 0.5 . Su …

9 probability  distributions  random-variable  probability-inequalities 

Estoy tratando de averiguar la distribución de donde , iid sé que, tomando cada uno de los términos por separado, y Pero no estoy seguro acerca de la distribución de (*)(n−1)∑i=1nZ2i−(∑i=1nZi)2(∗)(n−1)∑i=1nZi2−(∑i=1nZi)2(∗) (n-1) \sum_{i=1}^n Z_i^2 - \left( \sum_{i=1}^n Z_i \right)^2 \qquad (*) Zi∼N(0,1)Zi∼N(0,1)Z_i \sim \mathcal{N}(0,1)∑i=1nZ2i∼χ2(n)∑i=1nZi2∼χ2(n) \sum_{i=1}^n Z_i^2 \sim \chi^2(n) 1n(∑i=1nZi)2∼χ2(1).1n(∑i=1nZi)2∼χ2(1). \frac{1}{n}\left( …

9 probability  distributions  normal-distribution 

¿Cómo puedo encontrar una expresión analítica en el siguiente problema?D ( n , l , L )D(n,l,L)D(n,l,L) Caigo aleatoriamente "barras" de longitud en un intervalo . Las "barras" pueden superponerse. Me gustaría encontrar la longitud total media del intervalo ocupada por al menos una "barra".nortennlll[ 0 , L ][0,L][0,L]rereD[ 0 …

9 probability  distributions 

Me gustaría sacar muestras de manera eficiente x∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^d de N(μ,Σ)N(μ,Σ)\mathcal{N}(\mu, \Sigma) sujeto a la restricción de que ||x||2=1||x||2=1||x||_2 = 1 .

9 distributions  normal-distribution  sampling  multivariate-normal  importance-sampling 

Considere una distribución diferenciable y simétrica dos veces . Ahora considere una segunda distribución dos veces diferenciable F Z derecha sesgada en el sentido de que:FXFX\mathcal{F}_XFZFZ\mathcal{F}_Z ( 1 )FX⪯CFZ.(1)FX⪯cFZ.(1)\quad\mathcal{F}_X\preceq_c\mathcal{F}_Z. donde es el orden convexo de van Zwet [0] para que ( 1 ) sea ​​equivalente a:⪯C⪯c\preceq_c( 1 )(1)(1) (2)F−1ZFX(x) is …

9 distributions  skewness 

Supongamos que tengo una urna que contiene N colores diferentes de bolas y cada color diferente puede aparecer un número diferente de veces (si hay 10 bolas rojas, no es necesario que también haya 10 bolas azules). Si conocemos el contenido exacto de la urna antes de dibujar, podemos formar …

9 probability  discrete-data  distributions 

Para un número constante dado (por ejemplo, 4), ¿es posible encontrar una distribución de probabilidad para , de modo que tengamos ?X V a r ( X ) = rrrrXXXVar(X)=rVar(X)=r\mathrm{Var}(X)=r

9 distributions  mathematical-statistics  variance 

Es bien sabido que una combinación lineal de 2 variables normales aleatorias también es una variable normal aleatoria. ¿Hay alguna familia común de distribución no normal (por ejemplo, Weibull) que también comparte esta propiedad? Parece que hay muchos contraejemplos. Por ejemplo, una combinación lineal de uniformes no suele ser uniforme. …

9 distributions  linear