Preguntas etiquetadas con contingency-tables

El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por qué te(x1, x2)y ti(x1) + ti(x2) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

En mi trabajo, he visto varios usos de la prueba exacta de Fisher, y me preguntaba qué tan bien se ajustan a mis datos. Mirando varias fuentes, entendí cómo calcular la estadística, pero nunca vi una explicación clara y formal de la hipótesis nula supuesta. ¿Puede alguien explicarme o referirme …

11 hypothesis-testing  chi-squared  multinomial  contingency-tables  fishers-exact 

Estoy analizando una tabla de 2x2 de un pequeño conjunto de datos de 30 pacientes. Estamos intentando retrospectivamente encontrar algunas variables que den una pista sobre qué tratamiento elegir. Las variables (obs normal / extraño) y la decisión de tratamiento (A / B) son de especial interés y, por lo …

11 chi-squared  power  contingency-tables  fishers-exact 

La siguiente es una pregunta sobre las muchas visualizaciones ofrecidas como 'prueba por imagen' de la existencia de la paradoja de Simpson, y posiblemente una pregunta sobre la terminología. La paradoja de Simpson es un fenómeno bastante simple para describir y dar ejemplos numéricos de (la razón por la que …

10 mathematical-statistics  data-visualization  causality  contingency-tables  simpsons-paradox 

Estoy tratando de entender el uso de la regresión logística en tablas de contingencia 2x2 e Ix2. Por ejemplo, usando esto como un ejemplo ¿Cuál es la diferencia entre usar la prueba de chi-cuadrado y usar la regresión logística? ¿Qué pasa con una tabla con múltiples factores nominales (tabla Ix2) …

10 logistic  chi-squared  logit  contingency-tables 

Estoy probando la independencia en una tabla de contingencia No sé si la prueba G o la prueba de ji cuadrado de Pearson es mejor. El tamaño de la muestra es de cientos, pero hay algunos recuentos bajos de células. Como se indica en la página de Wikipedia , la …

10 chi-squared  p-value  monte-carlo  contingency-tables 

Estoy probando la independencia de dos variables, A y B, estratificadas por C. A y B son variables binarias y C es categórica (5 valores). Al ejecutar la prueba exacta de Fisher para A y B (todos los estratos combinados), obtengo: ## (B) ## (A) FALSE TRUE ## FALSE 1841 …

10 categorical-data  interpretation  inference  contingency-tables  fishers-exact 

Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos últimos dan las mismas respuestas. Usando un montón de …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Estoy comparando dos grupos de mutantes, cada uno de los cuales puede tener solo uno de los 21 fenotipos diferentes. Me gustaría ver si la distribución de estos resultados es similar entre dos grupos. Encontré una prueba en línea que calcula la "prueba de Chi-cuadrado para la igualdad de distribuciones" …

10 distributions  chi-squared  contingency-tables 

Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 Si ejecuto la prueba exacta de Fisher en R, ¿qué implica alternative = greater(o menos)? Por ejemplo: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") Tengo el p-value = 0.01588y odds ratio = 3.943534. Además, cuando …

10 r  statistical-significance  contingency-tables  fishers-exact 

Para una tabla , dos formas de hacer inferencia en la tabla es a través de la prueba exacta de Fisher y también una regresión logística.2 × 22×22 \times 2 Me dijeron que usando una prueba exacta de Fisher, solo estamos interesados ​​en la presencia de asociación. Pero eso con …

10 regression  logistic  inference  contingency-tables  fishers-exact 

Dado casos con cáncer de pulmón y controles pareados (sin cáncer de pulmón) (emparejamiento basado en edad, sexo, etc.). Para tratar de encontrar evidencia entre el efecto de fumar en el cáncer de pulmón, utilicé la prueba exacta de Fisher en la tabla de contingencia. Sin embargo, esto no tuvo …

9 contingency-tables  fishers-exact  paired-data  mcnemar-test 

Estoy trabajando a través de los ejemplos en el análisis de datos bayesianos de Kruschke , específicamente el ANOVA exponencial de Poisson en el cap. 22, que presenta como una alternativa a las pruebas de independencia chi-cuadrado de independencia para tablas de contingencia. Puedo ver cómo obtenemos información sobre las …

9 r  bayesian  effect-size  contingency-tables 

Tengo un conjunto de datos con dos variables nominales categóricas (ambas con 5 categorías). Me gustaría saber si (y cómo) puedo identificar posibles correlaciones entre las categorías de estas dos variables. En otras palabras, si, por ejemplo, los resultados de la categoría en la variable 1 muestran una fuerte correlación …

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Considere una tabla típica de frecuencias de 2x2 (que se muestra en esta imagen): Notación: La variable de fila se denota R y toma los valores 0 o 1; la variable de columna se denota C y toma valores 0 o 1. Las celdas de la tabla indican la frecuencia …

8 contingency-tables  simultaneous-equation