Preguntas etiquetadas con time-series

Al realizar un análisis de intervención con datos de series de tiempo (también conocido como series de tiempo interrumpido) como se discute aquí, por ejemplo, un requisito que tengo es estimar la ganancia (o pérdida) total debido a la intervención, es decir, el número de unidades ganadas o perdidas (la …

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Esta es la descripción de mi estudio. Estoy experimentando con tres plantas: A, B y C. Se supone que estas plantas reducen la glucosa en sangre para pacientes diabéticos. Quiero determinar cuál de estas tres plantas tiene un efecto más prolongado en la reducción de la glucosa en sangre después …

10 time-series  anova 

Estoy investigando sobre predicciones de series temporales de funciones de densidad de probabilidad. Nuestro objetivo es pronosticar un PDF dado un PDF históricamente observado (generalmente, estimado). El método de pronóstico que estamos desarrollando funciona bastante bien en los estudios de simulación. Sin embargo, necesito un ejemplo numérico de aplicaciones reales …

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Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos original. ¿Cómo incorporo este …

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Tengo algunos problemas para entender las líneas de puntos azules en la siguiente imagen de la función de autocorrelación: ¿Podría alguien darme una explicación simple, lo que me están diciendo?

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A menudo trato con una cantidad razonable de datos de series de tiempo, 50-200 millones de dobles con sellos de tiempo asociados y me gustaría visualizarlos dinámicamente. ¿Existe software para hacer esto de manera efectiva? ¿Qué hay de las bibliotecas y los formatos de datos? Zoom-cache es un ejemplo de …

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Tengo un conjunto de datos donde la intuición empírica dice que debería esperar una estacionalidad semanal (es decir, el comportamiento en sábado y domingo es diferente del resto de la semana). ¿Debería ser cierta esta premisa, no debería un gráfico de autocorrelación darme ráfagas en múltiplos de retraso de 7? …

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Estoy leyendo un artículo que dice que X^k= 1norte--√∑j = 0norte- 1Xjmi- i 2 πk j / N,X^k=1norte∑j=0 0norte-1Xjmi-yo2πkj/ /norte,\hat{X}_k=\frac{1}{\sqrt{N}}\sum_{j=0}^{N-1}X_je^{-i2\pi kj/N}, (es decir, la Transformada discreta de Fourier , DFT) por el CLT tiende a una variable aleatoria gaussiana (compleja). Sin embargo, sé que esto no es cierto en general. …

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Los modelos de monedas sesgadas generalmente tienen un parámetro . Una forma de estimar partir de una serie de sorteos es usar una distribución beta anterior y calcular la distribución posterior con probabilidad binomial.θθ = P( Cabeza | θ )θ=P(Head|θ)\theta = P(\text{Head} | \theta)θθ\theta En mi configuración, debido a algún …

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Estoy tratando de analizar la diferencia entre las series de tiempo de dos precios de acciones. En el análisis regular de series de tiempo, podemos hacer Cross Correlaton, VECM (Granger Causality). Sin embargo, ¿cómo se maneja lo mismo en series temporales espaciadas irregularmente? La hipótesis es que uno de los …

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Basado únicamente en el patrón temporal de clics del mouse (una lista de tiempos de clics ), ¿es posible predecir la actividad del usuario de la computadora?[ t1, t2, t3, ... ][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Por ejemplo, fuera de: trabajar vs pasar tiempo en Facebook vs mirar fotos vs jugar un juego de …

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Puedo estar mezclando mis conceptos de series temporales y no series temporales, pero ¿cuál es la diferencia entre un modelo de regresión que exhibe correlación serial y un modelo que exhibe una raíz unitaria? Además, ¿por qué puede usar una prueba de Durbin-Watson para probar la correlación en serie, pero …

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Estoy trabajando en la predicción de series de tiempo. Tengo dos conjuntos de datos y . Tengo tres modelos de predicción: . Todos esos modelos se entrenan utilizando muestras en el conjunto de datos , y su rendimiento se mide utilizando las muestras en el conjunto de datos . Digamos …

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Tengo una serie temporal (digamos a ), y necesito predecir la siguiente muestra (digamos ) usando el modelo como la red neuronal o la regresión lineal múltiple. En el momento n, tengo toda la muestra de a , y necesito predecir ; en el tiempo , tengo toda la muestra …

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Mi pregunta es si hay algún buen material en línea para aprender esto. Algo que introduce bien las cosas, especialmente los modelos ARMA y las matemáticas relacionadas. Editar: Estoy buscando algo del nivel de pregrado de alta gama. Algo así como en la Introducción a las series de tiempo y …

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