Preguntas etiquetadas con time-series

Estoy tratando de pronosticar las ventas de productos en máquinas expendedoras. El problema es que la máquina se llena a intervalos irregulares y en cada llenado solo podemos registrar las ventas agregadas desde el último llenado de la máquina (es decir, no tenemos datos de ventas diarias). Básicamente, tenemos datos …

10 time-series  forecasting 

Tengo 2 series de tiempo diarias, cada una de 6 años. Aunque son ruidosos, ambos son claramente periódicos (con una frecuencia de ~ 1 año), pero parecen estar fuera de fase. Me gustaría estimar la diferencia de fase entre estas series de tiempo. He considerado ajustar curvas de la forma …

10 time-series  fourier-transform 

Pensando en un problema supuestamente simple pero interesante, me gustaría escribir un código para pronosticar los consumibles que necesitaré en el futuro cercano dado el historial completo de mis compras anteriores. Estoy seguro de que este tipo de problema tiene una definición más genérica y bien estudiada (alguien sugirió que …

10 time-series  machine-learning  forecasting 

He estado trabajando durante meses en el pronóstico de carga a corto plazo y el uso de datos climáticos / climáticos para mejorar la precisión. Tengo experiencia en informática y por esta razón estoy tratando de no cometer grandes errores y comparaciones injustas al trabajar con herramientas estadísticas como los …

10 time-series  forecasting  arima 

Tengo datos para la población de varios peces diferentes, muestreados durante un período de aproximadamente 5 años, pero en un patrón muy irregular. A veces hay meses entre muestras, a veces hay varias muestras en un mes. También hay muchos 0 recuentos ¿Cómo lidiar con tales datos? Puedo graficarlo con …

10 time-series  multilevel-analysis  unevenly-spaced-time-series 

Me gustaría combinar el pronóstico y el pronóstico (es decir, los valores pasados ​​pronosticados) de un conjunto de datos de series de tiempo en una serie de tiempo minimizando el Error de predicción cuadrático medio. Digamos que tengo series temporales de 2001-2010 con una brecha para el año 2007. He …

10 r  time-series  forecasting  data-imputation 

Siempre creí que el tiempo no debería usarse como un predictor en las regresiones (incluidas las de gam) porque, entonces, uno simplemente "describiría" la tendencia misma. Si el objetivo de un estudio es encontrar parámetros ambientales como la temperatura, etc., que expliquen la variación en, digamos, la actividad de un …

10 r  time-series  mixed-model  nonlinear-regression 

Tengo tres conjuntos de datos de series temporales que estoy buscando comparar. Se han tomado en 3 períodos separados de aproximadamente 12 días. Son los recuentos de cabezas promedio, máximo y mínimo tomados en una biblioteca universitaria durante las semanas finales. Tuve que hacer la media, max y min porque …

10 time-series  multiple-comparisons  trend 

En inglés simple: tengo un modelo de regresión múltiple o ANOVA, pero la variable de respuesta para cada individuo es una función curvilínea del tiempo. ¿Cómo puedo saber cuál de las variables del lado derecho es responsable de las diferencias significativas en las formas o los desplazamientos verticales de las …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Hice esta pregunta en StackOverflow, y me recomendaron que la hiciera aquí. Tengo dos series temporales de datos de acelerómetro 3D que tienen diferentes bases de tiempo (los relojes comenzaron en diferentes momentos, con un ligero desplazamiento durante el tiempo de muestreo), además de contener muchos espacios de diferente tamaño …

10 time-series  correlation  unevenly-spaced-time-series 

La "regresión espuria" (en el contexto de series de tiempo) y los términos asociados, como las pruebas de raíz unitaria, son algo de lo que he oído hablar mucho, pero que nunca entendí. ¿Por qué / cuándo, intuitivamente, ocurre? (Creo que es cuando sus dos series temporales están cointegradas, es …

10 time-series  regression  cointegration 

Quiero pronosticar artículos minoristas (por semana) usando suavizado exponencial. Ahora mismo estoy atascado en cómo calcular, almacenar y aplicar los índices de sesonidad. El problema es que todos los ejemplos que he encontrado tratan con una especie de estacionalidad simple. En mi caso, tengo los siguientes problemas: 1. Las estaciones …

10 time-series  seasonality 

¿Alguien tiene un buen ejemplo de un proceso estocástico que sea estacionario de segundo orden, pero que no sea estrictamente estacionario?

10 time-series  stochastic-processes  stationarity 

Otra pregunta sobre series de tiempo de mi parte. Tengo un conjunto de datos que proporciona registros diarios de incidentes violentos en un hospital psiquiátrico durante tres años. Con la ayuda de mi pregunta anterior, he estado jugando con ella y ahora estoy un poco más feliz. Lo que tengo …

10 time-series  forecasting 

Estoy proponiendo intentar encontrar una tendencia en algunos datos a largo plazo muy ruidosos. Los datos son básicamente mediciones semanales de algo que se movió unos 5 mm durante un período de aproximadamente 8 meses. Los datos tienen una precisión de 1 mm y son muy ruidosos y cambian regularmente …

10 time-series  data-mining  signal-processing  trend