Preguntas etiquetadas con theory

Sobre todo una pregunta teórica. ¿Hay ejemplos de distribuciones no normales que tengan los primeros cuatro momentos iguales a los normales? ¿Podrían existir en teoría?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

He leído este hilo , y me parece que se puede decir que: estadística = inducción? probabilidad = deducción? Pero me pregunto si podría haber más detalles sobre la comparación que me estoy perdiendo. Por ejemplo, ¿las estadísticas son iguales a la inducción, o es solo un caso particular? Parece …

17 probability  theory 

Esta pregunta se inspiró en dos interacciones recientes que tuve, una aquí en CV y la otra en economics.se. Allí, había publicado una respuesta a la conocida "Paradoja de la envoltura" (fíjate, no como la "respuesta correcta" sino como la respuesta que surge de suposiciones específicas sobre la estructura de …

16 bayesian  mathematical-statistics  prior  theory  philosophical 

¿Qué enfoques teóricos de la causalidad debería conocer como estadístico / econométrico aplicado? Conozco el (un poquito) Modelo causal de Neyman-Rubin (y Roy , Haavelmo , etc.) El trabajo de Pearl sobre la causalidad Causalidad de Granger (aunque menos orientada al tratamiento) ¿Qué conceptos extraño o debo tener en cuenta? …

16 machine-learning  causality  theory  treatment-effect 

He encontrado algunas formas básicas para medir la complejidad de las redes neuronales: Ingenuo e informal: cuente la cantidad de neuronas, neuronas ocultas, capas o capas ocultas Dimensión VC (Eduardo D. Sontag [1998] "Dimensión VC de redes neuronales" [ pdf ].) Un curso medido de complejidad computacionalTC0 0reTCre0 0TC^0_d asintótica …

16 neural-networks  theory  vc-dimension  pac-learning 

¿Hay algún buen libro que explique conceptos importantes de la teoría de la probabilidad, como las funciones de distribución de probabilidad y las funciones de distribución acumulativa? Por favor, evite referirse a libros como "Estadística matemática y análisis de datos" de John Rice que comienzan con conceptos simples de permutación …

16 probability  self-study  distributions  references  theory 

Las pruebas de permutación (también llamadas prueba de aleatorización, prueba de aleatorización o prueba exacta) son muy útiles y resultan útiles cuando t-testno se cumple el supuesto de distribución normal requerido por ejemplo y cuando se transforman los valores mediante la clasificación de prueba no paramétrica como Mann-Whitney-U-testconduciría a la …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Considere la solución de Jaynes a la paradoja de Bertrand utilizando el principio de indiferencia . ¿Por qué no se aplica un argumento similar a la paradoja de Borel-Kolmogorov ? ¿Hay algo de malo en argumentar que, dado que el problema no especifica una orientación para la esfera, la rotación …

15 theory  paradox 

Contexto : Quiero trazar una línea en un diagrama de dispersión que no aparece paramétrico, por lo tanto, estoy usando geom_smooth()en ggploten R. Devuelve automáticamente. geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Acabo de cubrir Redes Neuronales Artificiales en el curso de Aprendizaje Automático de Coursera y me gustaría saber más teoría detrás de ellos. La motivación de que imitan la biología me parece un tanto insatisfactoria. En la superficie, parece que en cada nivel reemplazamos las covariables con una combinación lineal …

13 machine-learning  neural-networks  theory 

Imagine que un investigador está explorando un conjunto de datos y ejecuta 1000 regresiones diferentes y encuentra una relación interesante entre ellos. Ahora imagine que otro investigador con los mismos datos ejecuta solo 1 regresión, y resulta que es el mismo que el otro investigador tomó 1000 regresiones para encontrar. …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory 

He estado buscando marcos teóricos para la selección de métodos (nota: no selección de modelos) y he encontrado muy poco trabajo sistemático motivado matemáticamente. Por "selección de método", me refiero a un marco para distinguir el método apropiado (o mejor, óptimo) con respecto a un problema o tipo de problema. …

11 machine-learning  methodology  theory 

Enfrenté una pregunta de entrevista para un trabajo donde el entrevistador me preguntó si su es muy bajo (entre 5 y 10%) para un modelo de elasticidad de precios. ¿Cómo resolverías esta pregunta?R2R2R^2 No puedo pensar en otra cosa que no sea el hecho de que haré diagnósticos de regresión …

10 regression  self-study  theory 

Estoy tratando de escribir un script R para simular la interpretación de experimentos repetidos de un intervalo de confianza del 95%. Descubrí que sobreestima la proporción de veces en que el verdadero valor poblacional de una proporción está contenido dentro del IC del 95% de la muestra. No es una …

9 r  confidence-interval  binomial  theory 

Me encontré con esta oración mientras leía un artículo en sciencemag.org . Al final, se incluyeron respuestas de solo 7600 investigadores en 12 países porque los datos restantes no se consideraron estadísticamente significativos. ¿Es esta una forma adecuada de hacer una investigación? ¿Dejar de lado los resultados porque no se …

9 statistical-significance  sampling  outliers  theory