Libros de teoría de probabilidad para el autoestudio

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¿Hay algún buen libro que explique conceptos importantes de la teoría de la probabilidad, como las funciones de distribución de probabilidad y las funciones de distribución acumulativa?

Por favor, evite referirse a libros como "Estadística matemática y análisis de datos" de John Rice que comienzan con conceptos simples de permutación y luego, de repente (en el segundo capítulo) dan un salto asumiendo conocimiento en análisis real, integrales múltiples y de superficie y comienzan a describir CDF y PDF e ilustrarlos en figuras tridimensionales. Uno se queda rascándose la cabeza en cuanto a cómo está conectado todo.

Estoy buscando libros de autoaprendizaje y cualquier libro en la misma categoría que "Cálculo para el hombre práctico" sería de gran ayuda.

— VK
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¿Qué nivel de sofisticación estás buscando? Mencionas Rice y Calculus para el hombre práctico . También mencionas conceptos de permutación "muy simples", por lo que debes sentirte cómodo con algunas matemáticas. Cuando dices teoría estadística , ¿qué quieres decir? Los ejemplos que menciona están más en la línea de la teoría de probabilidad elemental .

— cardenal

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Mi punto de pregunta es que puedes aprender una buena cantidad de teoría de probabilidad elemental con solo una comprensión decente del cálculo. Puede aprender una cantidad decente de estadísticas (clásicas) aplicadas sin cálculo, siempre y cuando esté dispuesto a aceptar muchas fórmulas sin una gran cantidad de motivación. Desafortunadamente, es bastante difícil profundizar demasiado en la teoría estadística (según entiendo ese término) sin la teoría de probabilidad elemental y una mayor familiaridad con el cálculo.

— cardenal

Gracias cardenal. Entiendo que no puedo llegar muy lejos en teoría estadística sin un buen conocimiento en cálculo y no estoy buscando un texto no matemático aquí. El problema que encuentro con el libro de Rice es que da un salto repentino y me pregunto qué debería haber sabido o saber para comprender este material. Por otro lado, "Hombre práctico" construye lentamente conceptos a partir de bloques elementales y, en ocasiones, los reitera. La última serie me ha hecho visible las relaciones en Matemáticas y me pregunto por qué temí a Calculus durante tanto tiempo.

— VKs

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Gracias por esa respuesta Si está buscando algo así como el texto de Rice, pero "mejor", mi favorito personal es Mood, Graybill y Boes, Introducción a la teoría de la estadística , 3ª ed., 1974. Hace tiempo que se agotó y puede ser costoso de conseguir. También es un libro un poco más avanzado, incluso algunos de sus competidores más modernos como Casella & Berger. En cualquier caso, la escritura me parece muy clara; se mueve al ritmo correcto, en general, y tiene excelentes ejemplos y ejercicios. Usar un libro de probabilidad elemental como el de Ross probablemente sería bueno como suplemento.

— cardenal

Si también está interesado en conferencias en línea, pruebe coursera.org/course/probability o más "mathy": youtube.com/watch?v=KbB0FjPg0mw

— Tim

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Recomiendo Head First Statistics . La serie 'Head First' es de calidad didáctica superior y divertida de leer. Tiene muchos ejercicios, y fue uno de los pocos libros en los que me gustó hacer los ejercicios. http://www.amazon.com/Head-First-Statistics-Dawn-Griffiths/dp/0596527586

— Roland Kofler
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Cualquier libro de esta serie causa tanta distracción que para mí es ir, no importa si es matemática, programación o tocar la guitarra. Pero, OP MMV.

— greenoldman

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Estaba buscando lo mismo hace una semana. Encontré otra publicación stackexchangesobre este libro Intuitive biostatistics: A Nonmathematical Guide to Statistical Thinkingde Harvey Motulsky . Creo que la segunda parte del título es bastante pobre. Pero generalmente no tengo / tuve problemas para entender las matemáticas, pero no encontré ninguno de ellos que explicara conceptos lo suficientemente claros para mí. Acabo de pedir este libro en función de las reseñas, por lo que todavía no puedo opinar sobre él. Hubo buenas críticas en Amazon y en stackexchange (aunque muchos prefirieron la primera edición a la segunda). Si está buscando algo totalmente diferente, esto podría interesarle.

— Arun
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Muy recomendado por mí también.

— Michael Lew - reinstalar a Monica el

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El libro de Schaeffer de la prensa de Duxbury parece estar bien. Los libros de Sheldon Ross siempre son increíbles. Tenga en cuenta que estos son libros sobre Probabilidad, no estadísticas, que es lo que solicitó.

— Adán
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Recomiendo encarecidamente los Principios de estadística de Bulmer como un punto de partida. Es un toque anticuado, pero es corto, claro y está disponible en una edición económica de Dover: alrededor de $ 10 de Amazon. Para un libro estadístico más moderno y preciso, sugeriría "Todas las estadísticas" de Wasserman . Lo recibí hace unos meses y ha sido una buena encuesta de todo: no he leído los primeros capítulos en detalle, pero parece correcto en un vistazo. Me gustan algunos de los consejos prácticos que serían útiles en un contexto de autoaprendizaje, por ejemplo, "Unbiasdness solía recibir mucha atención, pero en estos días se considera menos importante".

Pero esto supone que desea un texto estadístico práctico que cubra cierta probabilidad en lugar de un texto de teoría de probabilidad. Para la teoría de la probabilidad, sugeriría leer mucho sobre la teoría de la medida y golpear primero algo sobre la integración de Lebegue, pero esto no suena como dónde se encuentra.

— Patrick Caldon
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Utilicé el libro de Wassermann para complementar el libro oficial que todos los demás instructores en una clase de "Introducción a las estadísticas para ingenieros" de diez secciones estaban obligados a usar, y me gustó mucho más que el libro de texto requerido. Recorre las estadísticas a un ritmo sorprendente al omitir todas las pruebas, con la esperanza de que un estudiante experto en matemática lo vea o consulte libros más rigurosos.

— StasK

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https://www.crcpress.com/Introduction-to-Probability/Blitzstein-Hwang/p/book/9781466575578 - Introducción a la probabilidad

No tenía experiencia en probabilidad antes; Este es un buen libro que explica las distribuciones de probabilidad básicas con un contexto motivador. Comienza con variables aleatorias discretas y se mueve a continuo, lo cual es bueno para el principiante. Construye su base para que pueda abordar temas más avanzados en el futuro.

— desnatar
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