Preguntas etiquetadas con methodology

Cuando se utiliza el análisis de conglomerados en un conjunto de datos para agrupar casos similares, es necesario elegir entre una gran cantidad de métodos de agrupamiento y medidas de distancia. A veces, una opción puede influir en la otra, pero hay muchas combinaciones posibles de métodos. ¿Alguien tiene alguna …

73 clustering  distance-functions  methodology 

Últimamente he estado leyendo mucho sobre las diferencias entre el método de prueba de hipótesis de Fisher y la escuela de pensamiento de Neyman-Pearson. Mi pregunta es, ignorando las objeciones filosóficas por un momento; ¿Cuándo deberíamos usar el enfoque de Fisher de modelado estadístico y cuándo deberíamos usar el método …

73 hypothesis-testing  p-value  methodology 

¿Cuáles son los estadísticos más importantes y qué los hizo famosos? (Responda solo un científico por respuesta, por favor).

53 methodology  history 

Sé que este es un tema bastante candente en el que nadie realmente puede dar una respuesta simple. Sin embargo, me pregunto si el siguiente enfoque no podría ser útil. El método bootstrap solo es útil si su muestra sigue más o menos (lea exactamente) la misma distribución que la …

33 bootstrap  sample-size  methodology 

Si has estado leyendo los boletines de la comunidad últimamente, es probable que hayas visto The Hunting of the Snark, una publicación en el blog oficial de StackExchange de Joel Spolsky, CEO de la red StackExchange. Analiza un análisis estadístico realizado en una muestra de comentarios SE para evaluar su …

25 reliability  agreement-statistics  methodology 

Además de las características obvias del clasificador como costo computacional, tipos de datos esperados de características / etiquetas y idoneidad para ciertos tamaños y dimensiones de conjuntos de datos, ¿Cuáles son los cinco clasificadores principales (¿o 10, 20?) para probar primero en un nuevo conjunto de datos sobre el que …

25 machine-learning  classification  methodology 

Asistí a una reunión de la Sociedad de Personalidad y Psicología Social la semana pasada donde vi una charla de Uri Simonsohn con la premisa de que usar un análisis de poder a priori para determinar el tamaño de la muestra era esencialmente inútil porque sus resultados son muy sensibles …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

El ajuste estacional es un paso crucial en el procesamiento previo de los datos para futuras investigaciones. Sin embargo, el investigador tiene una serie de opciones para la descomposición estacional del ciclo de tendencia. Los métodos de descomposición estacional rivales más comunes (a juzgar por el número de citas en …

20 time-series  data-transformation  methodology  seasonality 

¿Cuál es la mejor forma gráfica de visualizar una función de densidad tridimensional? Como en me gustaría visualizar ?z= fX, Y( x , y)z=FX,Y(X,y)z=f_{X,Y}(x,y) No es necesario, pero el Rcódigo para esto sería genial.

19 r  data-visualization  methodology 

¿Cuál es la diferencia entre paradigmas bayesianos objetivos y subjetivos? ¿Qué objetos o procedimientos definen o interpretan de manera diferente? ¿Hay alguna diferencia en su elección de métodos?

12 bayesian  methodology 

Sospecho que la mayoría de los usuarios de herramientas estadísticas son usuarios auxiliares (personas que han tenido poca o ninguna capacitación formal en estadística). Es muy tentador para los investigadores y otros profesionales aplicar métodos estadísticos a sus datos simplemente porque lo han visto "hecho antes" en artículos revisados ​​por …

12 dataset  methodology 

Cerrada . Esta pregunta está basada en la opinión . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que pueda ser respondida con hechos y citas editando esta publicación . Cerrado hace 6 meses . Antecedentes Leí sobre StatProb.com de un comentario en el blog …

11 probability  references  methodology 

He estado buscando marcos teóricos para la selección de métodos (nota: no selección de modelos) y he encontrado muy poco trabajo sistemático motivado matemáticamente. Por "selección de método", me refiero a un marco para distinguir el método apropiado (o mejor, óptimo) con respecto a un problema o tipo de problema. …

11 machine-learning  methodology  theory 

Espero que la siguiente pregunta general tenga sentido. Tenga en cuenta que, a los fines de esta pregunta en particular, no me interesan las razones teóricas (dominio de la materia) para introducir la no linealidad. Por lo tanto, formularé la pregunta completa de la siguiente manera: ¿Qué es un marco …

10 nonlinear-regression  methodology  nonlinear  regression-strategies 

Al hacer estadísticas frecuentas, hay una larga lista de grandes no-nos, como mirar los resultados de las pruebas estadísticas antes de decidir recopilar más datos. En general, me pregunto si hay una lista similar de no-nos para las metodologías involucradas en las estadísticas bayesianas, y específicamente si la siguiente es …

10 bayesian  methodology