Preguntas etiquetadas con t-test

Una prueba para comparar las medias de dos muestras, o la media de una muestra (o incluso estimaciones de parámetros) con un valor especificado; también conocido como la "prueba t de Student" después del seudónimo de su inventor.

4
Prueba t robusta para la media
Estoy tratando de probar la nula , contra la alternativa local , para una variable aleatoria , sujeta a sesgo leve y medio y curtosis de la variable aleatoria. Siguiendo las sugerencias de Wilcox en 'Introducción a la estimación robusta y las pruebas de hipótesis', he examinado las pruebas basadas …
2
Comprender la prueba t para la regresión lineal
Estoy tratando de averiguar cómo realizar algunas pruebas de hipótesis en una regresión lineal (la hipótesis nula no tiene correlación). Cada guía y página sobre el tema con el que me encuentro parece estar usando una prueba t. Pero no entiendo qué significa realmente la prueba t para regresión lineal. …
3
¿Regresión logística o prueba T?
Un grupo de personas responde una pregunta. La respuesta puede ser "sí" o "no". El investigador quiere saber si la edad está asociada con el tipo de respuesta. La asociación se evaluó mediante una regresión logística donde la edad es la variable explicativa y el tipo de respuesta (sí, no) …
4
La precisión de la máquina de aumento de gradiente disminuye a medida que aumenta el número de iteraciones
Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
1
¿Cuál es la intuición detrás de las muestras intercambiables bajo la hipótesis nula?
Las pruebas de permutación (también llamadas prueba de aleatorización, prueba de aleatorización o prueba exacta) son muy útiles y resultan útiles cuando t-testno se cumple el supuesto de distribución normal requerido por ejemplo y cuando se transforman los valores mediante la clasificación de prueba no paramétrica como Mann-Whitney-U-testconduciría a la …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
2
Explicación de los grados de libertad no enteros en la prueba t con variaciones desiguales
El procedimiento de prueba t de SPSS informa 2 análisis cuando se comparan 2 medias independientes, un análisis con variaciones iguales asumidas y otro con variaciones iguales no asumidas. Los grados de libertad (df) cuando se asumen variaciones iguales son siempre valores enteros (e iguales n-2). El df cuando no …
2
Informar grados de libertad para la prueba t de Welch
La prueba t de Welch para variaciones desiguales (también conocida como Welch – Satterthwaite o Welch-Aspin) generalmente tiene grados de libertad no enteros . ¿Cómo deben citarse estos grados de libertad al informar los resultados de la prueba? "Es convencional redondear al número entero más cercano antes de consultar tablas …
2
Prueba t de muestras independientes: ¿los datos realmente necesitan distribuirse normalmente para muestras de gran tamaño?
Digamos que quiero probar si dos muestras independientes tienen medios diferentes. Sé que la distribución subyacente no es normal . Si entiendo correctamente, mi estadística de prueba es la media , y para tamaños de muestra lo suficientemente grandes, la media debería distribuirse normalmente incluso si las muestras no lo …
Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.