Preguntas etiquetadas con spatial

El campo de estudio sobre los métodos estadísticos que utilizan el espacio y las relaciones espaciales (como la distancia, área, volumen, longitud, altura, orientación, centralidad y / u otras características espaciales de los datos) directamente en sus cálculos matemáticos.

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¿Cómo funciona la interpolación de Kriging?
Estoy trabajando en un problema en el que necesito usar Kriging para predecir el valor de algunas variables en función de algunas variables circundantes. Quiero implementar su código por mí mismo. Entonces, revisé demasiados documentos para entender cómo funciona, pero estaba muy confundido. En general, entiendo que es un promedio …
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¿Cómo incorporo un valor atípico innovador en la observación 48 en mi modelo ARIMA?
Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos original. ¿Cómo incorporo este …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
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Modelo de historial de eventos en tiempo discreto (supervivencia) en R
Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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¿Por qué tiene que proporcionar un modelo de variograma cuando está kriging?
Soy muy nuevo en estadísticas espaciales y veo muchos tutoriales, Pero realmente no entiendo por qué tiene que proporcionar un modelo de variograma cuando realiza la corrección. Estoy usando el paquete gstat en R, y este es el ejemplo que dan: library(sp) data(meuse) coordinates(meuse) = ~x+y data(meuse.grid) str(meuse.grid) gridded(meuse.grid) = …
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Un problema de estimación en el rastreo GPS
Problema: considere dos autos (que se consideran objetos puntuales), llamados líder y seguidor F , ambos equipados con dispositivos GPS que se comunican entre sí. El objetivo de F es seguir a L lo más cerca posible, ya que este último se mueve arbitrariamente en el plano. Dado que todos …
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¿Cómo puedo simular microdatos censales para áreas pequeñas usando una muestra de microdatos al 1% a gran escala y estadísticas agregadas a escala de área pequeña?
Me gustaría realizar un análisis multivariado a nivel individual en pequeños niveles de agregación geográfica (distritos de recolección de censo de Australia). Claramente, el censo no está disponible en estos pequeños niveles de agregación por razones de privacidad, por lo que estoy investigando otras alternativas. Casi todas las variables de …
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Ejemplo de kriging ordinario paso a paso?
He seguido tutoriales en línea para kriging espacial con ambos geoRy gstat(y también automap). Puedo realizar kriging espacial y entiendo los conceptos principales detrás de él. Sé cómo construir un semivariograma, cómo ajustarle un modelo y cómo realizar kriging ordinario. Lo que no entiendo es cómo se determinan los pesos …
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