Preguntas etiquetadas con repeated-measures

Usuario principiante de R aquí luchando con un ANOVA de medidas repetidas. Tengo un conjunto de datos que consiste en uno entre el factor de sujetos con 4 niveles (codificado en una sola variable llamada 'grupos') y uno dentro del factor de sujetos con 4 niveles (codificado en cuatro variables …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

Asumiendo que hay un punto en probar el supuesto de normalidad para anova (ver 1 y 2 ) ¿Cómo se puede probar en R? Esperaría hacer algo como: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) Lo que no …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por qué te(x1, x2)y ti(x1) + ti(x2) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Estoy tratando de reproducir varias pruebas de interacción entre ambas lmy lmeren medidas repetidas (2x2x2). La razón por la que quiero comparar ambos métodos es porque el GLM de SPSS para medidas repetidas produce exactamente los mismos resultados que el lmenfoque presentado aquí, por lo que al final quiero comparar …

10 anova  mixed-model  lme4-nlme  repeated-measures  lm 

Estoy comparando dos dispositivos de control de temperatura, ambos diseñados para mantener la temperatura corporal a exactamente 37 grados en pacientes anestesiados. Los dispositivos se ajustaron a 500 pacientes formando dos grupos. Grupo A (400 pacientes) - Dispositivo 1, Grupo B (100 pacientes) - Dispositivo 2. A cada paciente se …

10 statistical-significance  repeated-measures  variance 

¿Por qué las medidas repetidas ANOVA asumen esfericidad? Por esfericidad me refiero a la suposición de que la varianza de todas las diferencias por pares entre grupos debería ser la misma. En particular, no entiendo por qué esto debería ser la suposición y no que las variaciones de los puntajes …

10 anova  repeated-measures  assumptions  sphericity 

Estoy analizando los resultados de un experimento de tiempo de reacción en R. Ejecuté un ANOVA de medidas repetidas (1 factor dentro del sujeto con 2 niveles y 1 factor entre sujetos con 2 niveles). Ejecuté un modelo lineal mixto similar y quería resumir los resultados de lmer en forma …

10 anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

Por un simple ejemplo, suponga que hay dos modelos de regresión lineal Modelo 1 tiene tres predictores, x1a, x2b, yx2c El modelo 2 tiene tres predictores del modelo 1 y dos predictores adicionales x2ayx2b Hay una ecuación de regresión poblacional donde la varianza poblacional explicada es para el Modelo 1 …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos original. ¿Cómo incorporo este …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Mi pregunta está muy relacionada con un post anterior Especificar el término de error () en el ANOVA de medidas repetidas en I . Sin embargo, me gustaría obtener más información sobre cómo definir el término de error. Supongamos que tengo un ANOVA repetido de dos vías. El factor para …

10 r  anova  repeated-measures 

Estructura de datos > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 …

10 r  mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme 

He realizado un ANOVA de medidas repetidas de tres vías; ¿Qué análisis post-hoc son válidos? Este es un diseño totalmente equilibrado (2x2x2) con uno de los factores que tiene una medida repetida dentro de los sujetos. Soy consciente de los enfoques multivariados para ANOVA de medidas repetidas en R, pero …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

Un modelo marginal explica la correlación dentro de cada grupo. Un modelo condicional también tiene en cuenta la correlación dentro de cada grupo. Mis preguntas son: ¿Un modelo marginal modela los efectos principales en una población mientras que un modelo condicional modela los efectos principales dentro de un grupo y …

10 repeated-measures  interpretation  regression-coefficients  marginal-model 

Necesito analizar un conjunto de datos de datos de rehabilitación clínica. Estoy interesado en las relaciones basadas en hipótesis entre la "entrada" cuantificada (cantidad de terapia) y los cambios en el estado de salud. Aunque el conjunto de datos es relativamente pequeño (n ~ 70), hemos repetido datos que reflejan …

10 r  repeated-measures  panel-data  sem 

En inglés simple: tengo un modelo de regresión múltiple o ANOVA, pero la variable de respuesta para cada individuo es una función curvilínea del tiempo. ¿Cómo puedo saber cuál de las variables del lado derecho es responsable de las diferencias significativas en las formas o los desplazamientos verticales de las …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data