Preguntas etiquetadas con tukey-hsd

Aquí hay algunos antecedentes sobre mi situación: mis datos se refieren al número de presas que un depredador ha comido con éxito. Como la cantidad de presas es limitada (25 disponibles) en cada prueba, tenía una columna "Muestra" que representaba la cantidad de presas disponibles (25 en cada prueba), y …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

Estoy usando JMP para examinar las diferencias en la cubierta vegetal en grupos de formas de crecimiento (árboles, arbustos, hierbas, etc.) antes y después de tres tratamientos con un control. El tamaño de mi muestra es pequeño (n = 5) y la mayoría de mis distribuciones no se distribuyen normalmente. …

23 multiple-comparisons  nonparametric  tukey-hsd 

Realicé con R y ANOVA y obtuve diferencias significativas. Sin embargo, al verificar qué pares eran significativamente diferentes usando el procedimiento de Tukey, no obtuve ninguno de ellos. como puede ser esto posible? Aquí está el código: fit5_snow<- lm(Response ~ Stimulus, data=audio_snow) anova(fit5_snow) > anova(fit5_snow) Analysis of Variance Table Response: …

18 anova  post-hoc  tukey-hsd 

Lectura de estadísticas de descubrimientos de campo utilizando SPSS (3ª edición) Me sorprendió un poco acerca de las pruebas post-hoc en ANOVA. Para aquellos que quieran controlar la tasa de error Tipo I, sugiere Bonferroni o Tukey y dice (p. 374): Bonferroni tiene más poder cuando el número de comparaciones …

18 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  tukey-hsd 

¿Cuál es la forma correcta de escribir un resultado post-hoc de Tukey? ¿Hay varios ejemplos con resultados diferentes? Digamos que tiene Norte, Sur, Este y Oeste. North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East N=55 Mean=3.45 SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 UB=3.64 …

17 post-hoc  tukey-hsd 

Me encantaría realizar una prueba post-hoc de TukeyHSD después de mi Anova bidireccional con R, obteniendo una tabla que contenga los pares ordenados agrupados por diferencia significativa. (Perdón por la redacción, todavía soy nuevo con las estadísticas). Me gustaría tener algo como esto: Entonces, agrupados con estrellas o letras. ¿Alguna …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

Me temo que las preguntas relacionadas no respondieron a las mías. Evaluamos el rendimiento de> 2 clasificadores (aprendizaje automático). Nuestra hipótesis nula es que los rendimientos no difieren. Realizamos pruebas paramétricas (ANOVA) y no paramétricas (Friedman) para evaluar esta hipótesis. Si son significativos, queremos averiguar qué clasificadores difieren en una …

11 multiple-comparisons  bonferroni  tukey-hsd 

El documento de ayuda "muesca" ( o texto original ) de boxplot en 'R' ofrece lo siguiente: Si las muescas de dos parcelas no se superponen, esta es una "evidencia fuerte" de que las dos medianas difieren (Chambers et al, 1983, p. 62). Ver boxplot.stats para los cálculos utilizados. y …

10 data-visualization  median  boxplot  tukey-hsd 

Por un simple ejemplo, suponga que hay dos modelos de regresión lineal Modelo 1 tiene tres predictores, x1a, x2b, yx2c El modelo 2 tiene tres predictores del modelo 1 y dos predictores adicionales x2ayx2b Hay una ecuación de regresión poblacional donde la varianza poblacional explicada es para el Modelo 1 …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Llegué a la publicación " Comparaciones post-hoc por parejas de ANOVA de dos vías " (en respuesta a esta publicación ), que muestra lo siguiente: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd 

Tengo problemas para encontrar una solución con respecto a cómo ejecutar una prueba post-hoc (Tukey HSD) después de un ANOVA de medidas repetidas de 2 factores (ambos dentro de los sujetos) en R. Para el ANOVA, he usado la función aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Después …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice