Preguntas etiquetadas con regression-coefficients

Tengo dos predictores en un modelo de regresión logística binaria: uno binario y otro continuo. Mi objetivo principal es comparar los coeficientes de los dos predictores dentro del mismo modelo. Me he encontrado con la sugerencia de Andrew Gelman de estandarizar las variables de entrada de regresión continua: I) Propuesta …

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He leído los excelentes comentarios sobre cómo lidiar con los valores perdidos antes de aplicar SVD, pero me gustaría saber cómo funciona con un ejemplo simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada la matriz anterior, …

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Estoy tratando de replicar lo que la función dfbetas()hace en R . dfbeta() no es un problema ... Aquí hay un conjunto de vectores: x <- c(0.512, 0.166, -0.142, -0.614, 12.72) y <- c(0.545, -0.02, -0.137, -0.751, 1.344) Si ajusto dos modelos de regresión de la siguiente manera: fit1 <- …

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Entiendo que los coeficientes de una ecuación logística se pueden interpretar como una relación impar. Si se agrega un término de regularización para controlar el sobreajuste, ¿cómo cambia esto la interpretación de los coeficientes?

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Mi proyecto actual puede requerir que construya un modelo para predecir el comportamiento de un determinado grupo de personas. el conjunto de datos de entrenamiento contiene solo 6 variables (la identificación es solo para fines de identificación): id, age, income, gender, job category, monthly spend en el cual monthly spendestá …

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Digamos, por ejemplo, que tenemos un modelo de regresión logística que genera la probabilidad de que un paciente desarrolle una enfermedad particular basada en muchas covariables. Podemos tener una idea de la magnitud y dirección del efecto de cada covariable en general examinando los coeficientes del modelo y considerando el …

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Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 3 años . Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.2758 0.5185 19.817 < 2e-16 *** rprice2 -1.8581 0.5139 …

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En la regresión múltiple, si una prueba F global es significativa, ¿son las pruebas t (o las pruebas de Wald) los coeficientes que se consideran comparaciones múltiples y pruebas post hoc y deben ajustarse?

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Daré mis ejemplos con llamadas R. Primero, un ejemplo simple de una regresión lineal con una variable dependiente 'vida útil', y dos variables explicativas continuas. data.frame(height=runif(4000,160,200))->human.life human.life$weight=runif(4000,50,120) human.life$lifespan=sample(45:90,4000,replace=TRUE) summary(lm(lifespan~1+height+weight,data=human.life)) Call: lm(formula = lifespan ~ 1 + height + weight, data = human.life) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -23.0257 -11.9124 …

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