¿Son las pruebas t de coeficientes en pruebas de regresión múltiple post hoc?

En la regresión múltiple, si una prueba F global es significativa, ¿son las pruebas t (o las pruebas de Wald) los coeficientes que se consideran comparaciones múltiples y pruebas post hoc y deben ajustarse?

Discusión general de análisis post hoc

• Los análisis post hoc suelen contrastarse con a priori , donde los análisis post hoc, en cierto sentido, se realizan después de ver los datos, y los análisis a priori se establecen antes de ver los datos. En este sentido, los términos se relacionan estrechamente con los conceptos de análisis de datos exploratorios versus confirmatorios.
• Podría decirse que el análisis post hoc prototípico implica la comparación de todas las comparaciones de medias por pares en el contexto de un ANOVA donde hay tres o más niveles con una de las variables independientes. SPSS, por ejemplo, tiene un botón post hoc diseñado específicamente para ejecutar esta forma de análisis.
• Sin embargo, aunque las comparaciones por pares de medias grupales son el ejemplo prototípico, cualquier análisis que implique ejecutar pruebas estadísticas después de ver los datos podría describirse como post hoc.
• Al pensar en la etiqueta general "post hoc", es útil pensar en su propósito. Se usa como precaución sobre el uso de procedimientos de inferencia estándar en el problema en cuestión, ya sea porque se están ejecutando muchas pruebas de significancia, o incluso si se están realizando solo unas pocas pruebas de significancia, hay muchas que podrían haberse realizado si los datos hubieran sido diferentes. . Por lo tanto, las pruebas estadísticas post hoc generalmente intentan hacer ajustes en la forma en que se hacen las inferencias para controlar las tasas de error Tipo I sobre los análisis que se realizan y los que podrían haberse realizado si los datos hubieran sido diferentes.

El término "post hoc" se aplica a los coeficientes de regresión

• Por lo tanto, el examen de las pruebas de significación individual para los coeficientes de regresión podría etiquetarse post hoc si el examen se realiza después de ver los datos. Además, si desea controlar la tasa de error sabio de su familia y vio el conjunto de pruebas de significación asociadas con los coeficientes de regresión como una familia, entonces podría aplicar algo como un ajuste de Bonferroni a las pruebas de significación individuales. Dicho esto, muchos investigadores podrían interpretar un modelo general de manera más integral, y en última instancia, depende del lector cómo eligen interpretar las pruebas de significación asociadas con los coeficientes individuales.
• No describiría el examen de un conjunto de pruebas de significación para coeficientes de regresión como "comparaciones múltiples", porque creo que el término "comparaciones" se refiere más a las medias de grupo de comparación. Prefiero un término como "pruebas de significación múltiple".

Depende de su estado de conocimiento antes del estudio. Si ingresó al estudio sabiendo que había variables que eran altamente propensas a ser predictores "significativos" del resultado, y estaba interesado principalmente en la influencia de alguna nueva medida, diga "M1", entonces la prueba F es básicamente poco interesante y le interesa principalmente la relación de M1 con el resultado. Entonces las características de la relación y las medidas estadísticas de credibilidad no son "post hoc", ... son la pregunta principal del estudio.