Preguntas etiquetadas con logistic

Obtengo coeficientes enormes durante la regresión logística, vea coeficientes con krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.7796 -1.0958 -0.3101 1.0034 …

9 regression  logistic  generalized-linear-model  separation 

Tengo un problema de regresión en el que los resultados no son estrictamente 0, 1 sino que están en el rango de todos los números reales de 0 a 1 incluidos .Y= [ 0 , 0,12 , 0,31 , . . . , 1 ]Y=[0 0,0,12,0,31,...,1]Y = [ 0, 0.12, …

9 regression  logistic 

Con datos continuos, una regresión lineal Y=β1+β2X2+uY=β1+β2X2+uY=\beta_1+\beta_2X_2+u supone que el término de error se distribuye N (0, σ2σ2\sigma^2 ) 1) ¿Asumimos que Var (Y | x) es igualmente ~ N (0, σ2σ2\sigma^2 )? 2) ¿Cuál es esta distribución de errores en regresión logística? Cuando los datos están en forma de …

9 logistic  generalized-linear-model 

Supongamos que tengo una muestra de frecuencias de 4 eventos posibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 y tengo las probabilidades esperadas de que ocurran mis eventos: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la suma de las …

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Tengo una pregunta sobre la selección del modelo y el rendimiento del modelo en regresión logística. Tengo tres modelos que se basan en tres hipótesis diferentes. Los primeros dos modelos (vamos a nombrarlos z y x) solo tienen una variable explicativa en cada modelo, y el tercero (vamos a llamarlo …

9 logistic  model-selection  cross-validation 

Esto debe aparecer --- el pronóstico de cosas que están atrapadas entre 0 y 1. En mi serie, sospecho que hay un componente de regresión automática y también un componente de reversión a la media, por lo que quiero algo que pueda interpretar como un ARIMA --- pero no quiero …

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Los siguientes injertos se toman de este artículo . Soy novato en bootstrap e intento implementar el bootstrapping paramétrico, semiparamétrico y no paramétrico para el modelo mixto lineal con R bootpaquete. Código R Aquí está mi Rcódigo: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Estoy leyendo A. Agresti (2007), Introducción al análisis de datos categóricos , 2do. edición, y no estoy seguro si entiendo este párrafo (p.106, 4.2.1) correctamente (aunque debería ser fácil): En la Tabla 3.1 sobre ronquidos y enfermedades cardíacas en el capítulo anterior, 254 sujetos informaron ronquidos todas las noches, de …

9 r  generalized-linear-model  logistic 

El modelo Bradley – Terry – Luce (BTL) establece que , donde es la probabilidad de que el objeto se considere "mejor", más pesado, etc., que el objeto , y , y son parámetros.pji=logit−1(δj−δi)pji=logit−1(δj−δi)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pijpijp_{ij}jjjiiiδiδi\delta_iδjδj\delta_j Esto parece ser un candidato para la función glm, con family = …

9 r  logistic  categorical-data  paired-data  bradley-terry-model 

Estoy usando 2 tipos de regresión logística: uno es el tipo simple, para la clasificación binaria, y el otro es la regresión logística ordinal. Para calcular la precisión del primero, utilicé la validación cruzada, donde calculé el AUC para cada pliegue y luego calculé el AUC medio. ¿Cómo puedo hacerlo …

9 logistic  cross-validation  roc  auc  ordered-logit 

Digamos que tengo un montón de filas para un problema de clasificación: X1, . . . Xnorte, YX1,...Xnorte,YX_1, ... X_N, Y Donde son las características / predictores e Y es la clase a la que pertenece la combinación de características de la fila.X1, . . . , XnorteX1,...,XnorteX_1, ..., X_NYYY …

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Estoy viendo algunos problemas de regresión logística. ("regular" y "condicional"). Idealmente, me gustaría ponderar cada uno de los casos de entrada para que la glm se centre más en predecir correctamente los casos con mayor ponderación a expensas de posiblemente clasificar erróneamente los casos con menor ponderación. Seguramente esto ya …

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Estoy confundido sobre el análisis de permutación para la selección de características en un contexto de regresión logística. ¿Podría proporcionar una explicación clara de la prueba de permutación aleatoria y cómo se aplica a la selección de características? Posiblemente con algoritmo exacto y ejemplos. Finalmente, ¿cómo se compara con otros …

9 regression  logistic  feature-selection  permutation-test  shrinkage 

He ajustado dos modelos de ecuación de estimación generalizada (GEE) a mis datos: 1) Modelo 1: El resultado es longitudinal Sí / No variable (A) (año 1,2,3,4,5) con predictor continuo longitudinal (B) para los años 1,2,3,4,5. 2) Modelo 2: El resultado es la misma variable longitudinal Sí / No (A), …

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Estoy modelando la predicción de diabetes usando la regresión logística. El conjunto de datos utilizado es el Sistema de Vigilancia de Factores de Riesgo del Comportamiento (BRFSS) del Centro para el Control de Enfermedades (CDC). Una de las variables independientes es la presión arterial alta. Es categórico con los siguientes …

9 logistic  missing-data