Preguntas etiquetadas con instrumental-variables

Las variables instrumentales (IV) se usan para la inferencia causal con datos de observación en presencia de endogeneidad cuando los métodos de regresión estándar producen estimaciones sesgadas e inconsistentes.

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Consistencia de 2SLS con variable endógena binaria
He leído que el estimador 2SLS sigue siendo consistente incluso con la variable endógena binaria ( http://www.stata.com/statalist/archive/2004-07/msg00699.html ). En la primera etapa, se ejecutará un modelo de tratamiento probit en lugar de un modelo lineal. ¿Hay alguna prueba formal que demuestre que 2SLS sigue siendo consistente incluso cuando la primera …
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¿Por qué Anova () y drop1 () proporcionaron diferentes respuestas para GLMM?
Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos últimos dan las mismas respuestas. Usando un montón de …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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Asignación aleatoria: ¿por qué molestarse?
La asignación aleatoria es valiosa porque garantiza la independencia del tratamiento de los posibles resultados. Así es como conduce a estimaciones imparciales del efecto promedio del tratamiento. Pero otros esquemas de asignación también pueden garantizar sistemáticamente la independencia del tratamiento de los posibles resultados. Entonces, ¿por qué necesitamos una asignación …
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Variables del instrumento y restricción de exclusión desde una perspectiva de mediación
Tengo problemas para entender la restricción de exclusión en variables instrumentales. Entiendo que el efecto de tratamiento imparcial es , donde es el resultado, es el tratamiento y es el instrumento. En otras palabras, B = \ frac {ITT} {\ text {Cuota de cumplimiento}} .B=Cov(Y,Z)Cov(S,Z)B=Cov(Y,Z)Cov(S,Z)B = \frac{Cov(Y, Z)}{Cov(S, Z)}YYYSSSZZZB=ITTCompliance RateB=ITTCompliance …
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Definición de validez de una variable instrumental.
¿Qué significa exactamente "validez de un instrumento"? En mi curso de econometría acabamos de definir la validez del instrumento comoE[Z|u]=0E[Z|u]=0E[Z|u]=0, dónde ZZZ es la variable instrumental y uuues el término de error de un modelo de regresión univariante. Luego, también hablamos sobre la fuerza de un instrumento, pero estoy bastante …
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Prueba post hoc en un ANOVA de diseño mixto 2x3 con SPSS?
Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey groupresultaron significativos, además hubo una …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
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