Preguntas etiquetadas con hypothesis-testing

Aunque el título de la pregunta parece trivial, me gustaría explicar que no es tan trivial en el sentido de que es diferente de la cuestión de aplicar la misma prueba estadística en conjuntos de datos similares para probar contra una hipótesis nula total (metaanálisis, por ejemplo, utilizando el método …

8 hypothesis-testing  probability  statistical-significance  multiple-comparisons  p-value 

Por ejemplo, el estadístico de prueba calculado para la prueba ANOVA se compara con una distribución F, mientras que un medio de comparación de prueba t compara el estadístico de prueba con una distribución t.

8 hypothesis-testing  distributions 

La distancia de Mahalanobis, cuando se usa con fines de clasificación, generalmente asume una distribución normal multivariada, y las distancias desde el centroide deberían seguir un χ2χ2\chi^2distribución (con grados de libertad igual al número de dimensiones / características). Podemos calcular la probabilidad de que un nuevo punto de datos pertenezca …

8 hypothesis-testing  classification  multivariate-analysis  poisson-distribution  joint-distribution 

Me interesa saber por qué las observaciones dependientes son un problema en las estadísticas. Supongamos que quiere saber si hay una diferencia en los puntajes promedio de los exámenes entre dos escuelas. Recoges 50 observaciones en cada escuela. Estas 50 observaciones se derivan de 5 aulas diferentes en cada escuela …

8 hypothesis-testing  t-test  independence  non-independent 

Wikipedia dice Métodos que se basan en una prueba ómnibus antes de proceder a comparaciones múltiples . Típicamente, estos métodos requieren una prueba de rango ANOVA / Tukey significativa antes de proceder a comparaciones múltiples. Estos métodos tienen un control "débil" del error tipo I. también La prueba F en …

8 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Estamos probando una campaña de marketing por correo electrónico. En nuestra prueba inicial, enviamos dos tipos diferentes de correo electrónico y tuvimos un tercer grupo de control que no recibió un correo electrónico. Ahora estamos obteniendo "resultados" como proporción de usuarios que regresaron a nuestra aplicación. Aquí están los resultados: …

8 hypothesis-testing  binomial  multiple-comparisons 

Tengo que hacer algunas pruebas de raíz unitaria para un proyecto, simplemente no estoy seguro de cómo interpretar los datos (que es lo que me han pedido que haga). Aquí está uno de mis resultados: dfuller Demand Dickey-Fuller test for unit root Number of obs = 50 ---------- Interpolated Dickey-Fuller …

8 time-series  hypothesis-testing  stata  interpretation  unit-root 

Tengo datos que se parecen un poco a esto: ID Status 01 A 02 G 03 E ... ... 100 G Entiendes la idea, creo. Tengo estos datos de dos poblaciones separadas (cohortes) y quiero comparar la distribución de la variable de estado en una población con la distribución en …

8 r  hypothesis-testing  categorical-data  chi-squared 

Tengo una pregunta que me ocupa por un tiempo. La prueba de entropía se usa a menudo para identificar datos cifrados. La entropía alcanza su máximo cuando los bytes de los datos analizados se distribuyen uniformemente. La prueba de entropía identifica datos cifrados, porque estos datos tienen una distribución uniforme, …

8 distributions  hypothesis-testing  chi-squared  entropy  compression 

El problema del mundo real Uno de mis clientes se está preparando para enviar un correo directo a su lista de usuarios suscritos, y surgió este desafío estadístico. Su equipo de marketing tiene 3 folletos diferentes y quiere saber qué folleto obtiene la tasa de respuesta más alta. También les …

8 hypothesis-testing  anova  statistical-significance 

Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey groupresultaron significativos, además hubo una …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Para estadísticas de prueba discretas, la distribución de los correspondientes pagsppEl valor es discreto y estocásticamente mayor que la distribución uniforme. Por lo tanto, la prueba de hipótesis correspondiente basada en el valor p (rechazar si el valor p es menor que 0.05, por ejemplo) siempre es conservadora en el …

8 distributions  statistical-significance  hypothesis-testing  discrete-data 

Estoy calculando algunas probabilidades condicionales y los intervalos de confianza del 95% asociados. Para muchos de mis casos, tengo recuentos directos de xéxitos fuera de los nensayos (de una tabla de contingencia), por lo que puedo usar un intervalo de confianza binomial, como se proporciona binom.confint(x, n, method='exact')en R. Sin …

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Me encontré con un nuevo artículo del grupo Berkeley PNL sobre pruebas estadísticas, Una investigación empírica de significación estadística en PNL . Hay un seudocódigo para calcular un valor p en el documento, básicamente, la idea es que el conjunto de muestra de X1,X2, . . . ,XnorteX1,X2,...,Xnortex_1,x_2,...,x_N se muestrean …

8 hypothesis-testing  bootstrap  p-value 

Tengo 4 grupos que estoy comparando con un criterio. En uno de mis grupos, todos los participantes respondieron lo mismo en cada ítem, es decir, no hay variación. ¿Cómo trato eso en mi ANOVA? Además, ¿qué hago con eso en la prueba que estoy ejecutando comparándolo con un criterio ya …

8 hypothesis-testing  anova  variance  t-test