Preguntas etiquetadas con hypothesis-testing

La prueba de hipótesis evalúa si los datos son inconsistentes con una hipótesis dada en lugar de ser un efecto de fluctuaciones aleatorias.

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Problemas de interpretación con la prueba de hipótesis
Siempre me molestaron dos cosas sobre las pruebas de hipótesis: La probabilidad de que la media de la población sea exactamente cualquier número dado (siempre que la variable aleatoria en cuestión sea continua) es siempre cero, ¿no es así? Por lo tanto, siempre debemos rechazar la hipótesis nula ... Si …
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¿Hay alguna referencia que legitime el uso de la prueba z sin agrupar para comparar dos proporciones?
La prueba z para comparar dos proporciones es z=p^1−p^2Var(p^1−p^2)√z=p^1−p^2Var(p^1−p^2)\newcommand{\p}{\hat{p}}\newcommand{\v}{\mathrm{Var}} z=\frac{\p_1-\p_2}{\sqrt{\v(\p_1-\p_2)}} . Por lo general, se define que Var(p^1−p^2)=p^(1−p^)(1/n1+1/n2),Var(p^1−p^2)=p^(1−p^)(1/n1+1/n2),\v(\p_1-\p_2)=\p(1-\hat{p})(1/n_1+1/n_2), dónde p^=n1p^1+n2p^2n1+n2.p^=n1p^1+n2p^2n1+n2.\p=\frac{n_1 \p_1+n_2 \p_2}{n_1+n_2}. ¿Hay alguna referencia escrita que me legitime para usar la varianza no agrupada, es decir Var(p^1−p^2)=p^1(1−p^1)n1+p^2(1−p^2)n2?Var(p^1−p^2)=p^1(1−p^1)n1+p^2(1−p^2)n2?\v(\p_1-\p_2)=\frac{\p_1(1-\p_1)}{n_1}+\frac{\p_2(1-\p_2)}{n_2}?
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