Estadísticas y Big Data stepwise-regression

8

Algoritmos para la selección automática de modelos.

Me gustaría implementar un algoritmo para la selección automática de modelos. Estoy pensando en hacer una regresión gradual, pero cualquier cosa servirá (aunque debe basarse en regresiones lineales). Mi problema es que no puedo encontrar una metodología o una implementación de código abierto (estoy trabajando en Java). La metodología que …

193 references feature-selection model-selection aic stepwise-regression

5

¿Cuáles son las alternativas modernas y fáciles de usar para la regresión gradual?

Tengo un conjunto de datos con alrededor de 30 variables independientes y me gustaría construir un modelo lineal generalizado (GLM) para explorar la relación entre ellos y la variable dependiente. Soy consciente de que el método que me enseñaron para esta situación, la regresión gradual, ahora se considera un pecado …

76 regression generalized-linear-model model-selection stepwise-regression

5

Detectando predictores significativos de muchas variables independientes

En un conjunto de datos de dos poblaciones no superpuestas (pacientes y sanos, total n = 60n=60n=60 ), me gustaría encontrar (de 300300300 variables independientes) predictores significativos para una variable dependiente continua. La correlación entre predictores está presente. Estoy interesado en averiguar si alguno de los predictores está relacionado con …

31 regression pca feature-selection stepwise-regression underdetermined

2

¿Por qué los valores p son engañosos después de realizar una selección por pasos?

Consideremos, por ejemplo, un modelo de regresión lineal. Escuché que, en la minería de datos, después de realizar una selección gradual basada en el criterio AIC, es engañoso mirar los valores p para probar la hipótesis nula de que cada coeficiente de regresión verdadero es cero. Escuché que uno debería …

28 multiple-regression predictive-models data-mining stepwise-regression

3

AIC o valor p: ¿cuál elegir para la selección del modelo?

Soy nuevo en esta cosa R pero no estoy seguro de qué modelo seleccionar. Hice una regresión progresiva hacia adelante seleccionando cada variable en función del AIC más bajo. Se me ocurrieron 3 modelos que no estoy seguro de cuál es el "mejor". Model 1: Var1 (p=0.03) AIC=14.978 Model 2: …

22 model-selection aic stepwise-regression

1

Aulladores causados por el uso de regresión gradual

Soy muy consciente de los problemas de selección por pasos / adelante / atrás en los modelos de regresión. Existen numerosos casos de investigadores que denuncian los métodos y apuntan a mejores alternativas. Tenía curiosidad por saber si hay alguna historia donde exista un análisis estadístico: ha usado regresión por …

20 regression stepwise-regression history

2

Estimación de la significación estadística y R cuadrado a partir del modelo de regresión penalizado

Estoy usando el paquete R penalizado para obtener estimaciones reducidas de coeficientes para un conjunto de datos donde tengo muchos predictores y poco conocimiento de cuáles son importantes. Después de haber elegido los parámetros de ajuste L1 y L2 y estoy satisfecho con mis coeficientes, ¿hay una forma estadísticamente sólida …

20 regression lasso stepwise-regression ridge-regression

2

¿LASSO sufre los mismos problemas que la regresión gradual?

Los métodos de selección de variables algorítmicas escalonadas tienden a seleccionar modelos que sesgan más o menos todas las estimaciones en los modelos de regresión ( ββ\beta y sus SE, valores p , estadísticas F , etc.), y tienen la misma probabilidad de excluir predictores verdaderos como incluir predictores falsos …

18 regression feature-selection lasso regression-strategies stepwise-regression

1

AIC paso a paso: ¿existe controversia en torno a este tema?

He leído innumerables publicaciones en este sitio que están increíblemente en contra del uso de la selección gradual de variables usando cualquier tipo de criterio, ya sea basado en valores p, AIC, BIC, etc. Entiendo por qué estos procedimientos son en general bastante pobres para la selección de variables. La …

17 forecasting predictive-models arima aic stepwise-regression

2

LASSO / LARS vs método general a específico (GETS)

Me he estado preguntando, ¿por qué los métodos de selección de modelos LASSO y LARS son tan populares a pesar de que son básicamente variaciones de la selección progresiva (y por lo tanto sufren de dependencia de ruta)? Del mismo modo, ¿por qué los métodos de General a Específico (GETS) …

15 feature-selection model-selection lasso stepwise-regression lars

2

¿La regresión gradual proporciona una estimación sesgada de la población r-cuadrado?

En psicología y otros campos, a menudo se emplea una forma de regresión gradual que implica lo siguiente: Observe los predictores restantes (al principio no hay ninguno en el modelo) e identifique el predictor que resulta en el mayor cambio de r-cuadrado; Si el valor p del cambio de r-cuadrado …

14 regression model-selection bias r-squared stepwise-regression

2

¿Cierta regresión gradual?

Supongamos que quiero construir un clasificador binario. Tengo varios miles de funciones y solo unas pocas decenas de muestras. Desde el conocimiento del dominio, tengo una buena razón para creer que la etiqueta de clase se puede predecir con precisión utilizando sólo unas pocas características, pero no tengo ni idea …

14 regression logistic multiple-comparisons stepwise-regression

2

Interpretación de la salida drop1 en R

En R, el drop1comando genera algo ordenado. Estos dos comandos deberían obtener algún resultado: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") El mío se ve así: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC F value Pr(F) …

14 r regression self-study stepwise-regression

5

Regresión logística y muestreo paso a paso

Estoy ajustando una regresión logística paso a paso en un conjunto de datos en SPSS. En el procedimiento, estoy ajustando mi modelo a un subconjunto aleatorio que es de aprox. 60% de la muestra total, lo que equivale a unos 330 casos. Lo que me parece interesante es que cada …

13 logistic spss stepwise-regression

2

¿Hay alguna circunstancia en la que deba usarse la regresión gradual?

La regresión gradual se había usado en exceso en muchos artículos biomédicos en el pasado, pero esto parece estar mejorando con una mejor educación de sus muchos problemas. Sin embargo, muchos críticos más antiguos todavía lo piden. ¿Cuáles son las circunstancias en las que la regresión gradual tiene un papel …

13 regression multiple-regression feature-selection model-selection stepwise-regression

Preguntas etiquetadas con stepwise-regression