Preguntas etiquetadas con error

El error de una estimación o predicción es su desviación del valor verdadero, que puede ser no observable (por ejemplo, parámetros de regresión) u observable (por ejemplo, realizaciones futuras). Use la etiqueta [mensaje de error] para preguntar sobre los errores de software.

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¿Cómo proyectar un nuevo vector en el espacio PCA?
Después de realizar el análisis de componentes principales (PCA), quiero proyectar un nuevo vector en el espacio PCA (es decir, encontrar sus coordenadas en el sistema de coordenadas PCA). He calculado PCA en lenguaje R usando prcomp. Ahora debería poder multiplicar mi vector por la matriz de rotación PCA. ¿Deben …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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RMSE vs. Coeficiente de Determinación
Estoy evaluando un modelo físico y me gustaría saber cuál de los métodos debería usar aquí (entre RMSE y Coefficient of Determination R2) El problema es el siguiente: tengo una función que genera predicciones para el valor de entrada x, . También tengo la observación real para ese valor que …
21 error 
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¿Cuáles son los valores correctos para precisión y recuperación en casos extremos?
La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy implementando una prueba …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Error de predicción esperado - derivación
Estoy luchando por comprender la derivación del error de predicción esperado a continuación (ESL), especialmente en la derivación de 2.11 y 2.12 (condicionamiento, el paso hacia el mínimo puntual). Cualquier puntero o enlace muy apreciado. A continuación estoy informando el extracto de ESL pág. 18. Las dos primeras ecuaciones son, …
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¿Por qué las escuelas de los EE. UU. Y el Reino Unido enseñan diferentes métodos para calcular la desviación estándar?
Según tengo entendido, las escuelas del Reino Unido enseñan que la desviación estándar se encuentra usando: mientras que las escuelas de los Estados Unidos enseñan: (en un nivel básico de todos modos). Esto ha causado problemas a varios de mis alumnos en el pasado, ya que buscaron en Internet, pero …
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Error de gestión con rutas GPS (marco teórico?)
Estoy buscando el marco teórico apropiado o la especialidad que me ayude a tratar de entender cómo lidiar con los errores que tiene el sistema GPS, especialmente cuando se trata de rutas. Básicamente, estoy buscando los requisitos sobre los datos y cualquier algoritmo que pueda usar para poder establecer la …
14 error  sampling 
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¿Error aditivo o error multiplicativo?
Soy relativamente nuevo en estadísticas y agradecería ayuda para entender esto mejor. En mi campo hay un modelo de forma comúnmente utilizado: PAGt= Po( Vt)αPAGt=PAGo(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Cuando las personas ajustan el modelo a los datos, generalmente lo linealizan y ajustan lo siguiente Iniciar sesión( Pt) = log( Po) + …
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