Preguntas etiquetadas con data-transformation

Reexpresión matemática, a menudo no lineal, de valores de datos. Los datos a menudo se transforman para cumplir con los supuestos de un modelo estadístico o para hacer que los resultados de un análisis sean más interpretables.

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Transformación Chi-cuadrado a distribución normal
La relación entre las distribuciones normal normal y chi-cuadrado es bien conocida. Sin embargo, me preguntaba, ¿hay una transformación que pueda conducir de un a una distribución normal estándar?χ2(1)χ2(1)\chi^2 (1) Se puede ver fácilmente que la transformación de raíz cuadrada no funciona ya que su rango es solo números positivos. …
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Prueba post-hoc después de 2 factores repetidos medidas ANOVA en R?
Tengo problemas para encontrar una solución con respecto a cómo ejecutar una prueba post-hoc (Tukey HSD) después de un ANOVA de medidas repetidas de 2 factores (ambos dentro de los sujetos) en R. Para el ANOVA, he usado la función aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Después …
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Prueba post hoc en un ANOVA de diseño mixto 2x3 con SPSS?
Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey groupresultaron significativos, además hubo una …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
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¿El uso de la transformación box-cox en conjuntos de datos individuales impide que estos datos sean comparables?
He estado usando la transformación box-cox para normalizar los datos para la entrada a un software de análisis de factor de nicho ecológico, según lo recomendado por los creadores del software. Sin embargo, se me ocurrió que el método de transformación box-cox (¡obviamente!) Ha estado seleccionando diferentes valores lambda para …
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¿Son los ecologistas los únicos que no sabían que el arcoseno es una estupidez?
Los datos de proporción, proporción y porcentaje son muy comunes en ecología (p. Ej.,% De flores polinizadas, relación sexo masculino: hembra,% de mortalidad en respuesta a un tratamiento,% de hojas comidas por un herbívoro). Recientemente, algunos estadísticos aplicados publicaron un artículo en la revista Ecology titulado " El arcoseno es …
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