Preguntas etiquetadas con self-organizing-maps

Entiendo cómo artificial neural network (ANN)se puede entrenar de forma supervisada usando la propagación hacia atrás para mejorar el ajuste al disminuir el error en las predicciones. He oído que un ANN se puede utilizar para el aprendizaje no supervisado, pero ¿cómo se puede hacer sin una función de costo …

53 clustering  neural-networks  unsupervised-learning  self-organizing-maps 

Por lo que puedo decir, los SOM de estilo Kohonen tuvieron un pico alrededor de 2005 y no han visto tanto favor recientemente. No he encontrado ningún documento que diga que los SOM hayan sido subsumidos por otro método, o que hayan demostrado ser equivalentes a algo más (de todas …

33 clustering  self-organizing-maps 

La mayoría de los algoritmos clásicos de agrupación y reducción de dimensionalidad (agrupación jerárquica, análisis de componentes principales, k-means, mapas autoorganizados ...) están diseñados específicamente para datos numéricos, y sus datos de entrada se ven como puntos en un espacio euclidiano. Por supuesto, este es un problema, ya que muchas …

21 clustering  dimensionality-reduction  distance  self-organizing-maps  mixed-type-data 

He construido algunas redes neuronales (MLP (completamente conectadas), Elman (recurrente)) para diferentes tareas, como jugar Pong, clasificar dígitos escritos a mano y otras cosas ... Además, intenté construir algunas primeras redes neuronales convolucionales, por ejemplo, para clasificar notas manuscritas de varios dígitos, pero soy completamente nuevo para analizar y agrupar …

15 clustering  neural-networks  feature-selection  text-mining  self-organizing-maps 

Me pregunto si alguien está familiarizado con la agrupación de entradas nominales. He estado buscando en SOM como una solución, pero aparentemente solo funciona con características numéricas. ¿Hay alguna extensión para las características categóricas? Específicamente me preguntaba acerca de 'Días de la semana' como posibles características. Por supuesto, es posible …

11 clustering  unsupervised-learning  self-organizing-maps 

Después de entrenar un mapa autoorganizado, se puede calcular la U-Matrix . Hay algunas herramientas para visualizarlo manualmente e identificar grupos, pero me pregunto si hay algún algoritmo para hacer este proceso de forma automática (es decir, no tener un humano mirando la figura para identificar los grupos). ¿Hay alguna …

10 clustering  image-processing  self-organizing-maps 

En los últimos días, he estado realizando algunas investigaciones sobre mapas autoorganizados para un proyecto en la escuela. He llegado a comprender que los mapas autoorganizados se pueden utilizar para reducir la dimensionalidad de sus datos. Sin embargo, no entiendo cómo funciona esto. Por ejemplo, supongamos que tiene una red …

8 data-transformation  dimensionality-reduction  self-organizing-maps