Preguntas etiquetadas con cronbachs-alpha

Estoy analizando los puntajes dados por los participantes que asistieron a un experimento. Quiero estimar la confiabilidad de mi cuestionario que se compone de 6 ítems destinados a estimar la actitud de los participantes hacia un producto. Calculé el alfa de Cronbach tratando todos los ítems como una sola escala …

16 pca  reliability  scales  psychometrics  cronbachs-alpha 

Parece bastante común describir los valores alfa de Cronbach de la siguiente manera: α ≥ 0.9 Excelente 0.7 ≤ α <0.9 Bueno 0.6 ≤ α <0.7 Aceptable 0.5 ≤ α <0.6 Pobre α <0.5 Inaceptable ¿De dónde vienen estos valores? No puedo encontrar un artículo de investigación original que describa …

14 reliability  psychometrics  cronbachs-alpha 

Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos original. ¿Cómo incorporo este …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Digamos que tengo un conjunto de datos con puntajes en un montón de ítems del cuestionario, que en teoría están compuestos por un número menor de escalas, como en la investigación de psicología. Sé que un enfoque común aquí es verificar la confiabilidad de las escalas utilizando el alfa de …

9 factor-analysis  reliability  psychometrics  cronbachs-alpha  scale-construction 

Estoy tratando de entender el Alfa de Cronbach intuitivamente. ¿Cuál es la idea general detrás de esta construcción? ¿Qué propiedades estaban tratando de asegurar que tuviera?

8 reliability  measurement-error  psychometrics  intuition  cronbachs-alpha 

Tengo datos que describen con qué frecuencia tiene lugar un evento durante una hora ("número por hora", nph) y cuánto duran los eventos ("duración en segundos por hora", dph). Estos son los datos originales: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 

Estoy ejecutando un CFA y obtengo buenos índices de ajuste (CFI = .99, RMSEA = .01) para una escala unidimensional. Sin embargo, cuando pruebo la consistencia interna, obtengo los s ( ) de Cronbach pobres . He intentado todo, desde eliminar valores atípicos hasta soltar elementos y aún así terminar …

8 sem  reliability  psychometrics  confirmatory-factor  cronbachs-alpha 

Me dieron un conjunto de 20 ítems Likert (que van desde 1-5, tamaño de muestra n = 299) dentro del campo de la investigación organizacional. Los ítems están destinados a medir un concepto latente que es multidimensional, multifacético y heterogéneo en su propia naturaleza. El objetivo es crear una (s) …

8 factor-analysis  scales  psychometrics  composite  cronbachs-alpha