Preguntas etiquetadas con correlation

Siguiendo mis publicaciones anteriores, hasta donde puedo entender, si tengo tres coeficientes de correlación, tendré que probarlos en pares para ver si hay una diferencia significativa entre ellos. Esto significa que tendría que usar la transformación de Fishers para calcular la puntuación z de r y luego el valor p …

9 correlation 

Estoy buscando datos extremadamente no lineales para los que los modelos ARMA / ARIMA no funcionan bien. Sin embargo, veo algo de autocorrelación, y sospecho que tengo mejores resultados para la autocorrelación no lineal. 1 / ¿hay un equivalente del PACF para la correlación de rango? (en R?) 2 / …

9 r  correlation  nonparametric  garch  arma 

Mi conjunto de datos está compuesto por la mortalidad total o la supervivencia de un organismo en tres tipos de sitios, costero, medio canal y en alta mar. Los números en la tabla a continuación representan el número de sitios. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Quiero ejecutar correlaciones en una serie de mediciones donde se usaron escalas Likert. Al observar los diagramas de dispersión, parece que los supuestos de linealidad y homocedasticidad pueden haber sido violados. Dado que parece haber cierto debate sobre la calificación del nivel ordinal que se aproxima a la escala del …

9 correlation  scales  heteroscedasticity  likert 

Tengo un conjunto de datos de eventos que ocurrieron durante el mismo período de tiempo. Cada evento tiene un tipo (hay pocos tipos diferentes, menos de diez) y una ubicación, representada como un punto 2D. Me gustaría verificar si existe alguna correlación entre los tipos de eventos, o entre el …

9 correlation  pca  multivariate-analysis  point-process 

Estoy entrenando una red neuronal artificial (retropropagación, retroalimentación) con datos distribuidos no normales. Además de la raíz del error cuadrático medio, la literatura a menudo sugiere el coeficiente de correlación de Pearson para evaluar la calidad de la red entrenada. Pero, ¿es razonable el coeficiente de correlación de Pearson si …

9 correlation  neural-networks  spearman-rho 

Tengo dos variables y puedo calcular, por ejemplo, la correlación de Pearson entre ellas, pero me gustaría saber algo análogo a lo que me daría una prueba t (es decir, alguna noción de cuán significativa es la correlación). ¿Existe tal cosa?

9 correlation  statistical-significance 

Estoy tratando de resolver un problema para la regresión de ángulo mínimo (LAR). Este es un problema 3.23 en la página 97 de Hastie et al., Elementos de aprendizaje estadístico, 2do. ed. (5ª impresión) . Considere un problema de regresión con todas las variables y respuestas que tengan media cero …

9 regression  machine-learning  correlation  self-study 

Entonces, tengo 16 ensayos en los que estoy tratando de autenticar a una persona de un rasgo biométrico usando Hamming Distance. Mi umbral está establecido en 3.5. Mis datos están a continuación y solo la prueba 1 es un verdadero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

En un problema en el que estoy trabajando, tengo dos variables aleatorias, X e Y. Necesito averiguar qué tan estrechamente correlacionadas están las dos, pero son de diferentes dimensiones. El rango del espacio de filas de X es 4350, y el rango del espacio de filas de Y es sustancialmente …

9 time-series  correlation  missing-data  finance 

Estoy trabajando en el modelo de regresión logística. Verifiqué el resumen del modelo que se basa en 5 variables independientes, cuál no es significativa con un valor P de 0,74. Deseo saber si eliminamos directamente la variable o hay alguna otra forma de verificar su importancia ? Un senior mío …

9 r  regression  correlation 

Estoy leyendo Thinking, Fast and Slow de Daniel Kahneman y me encontré con el siguiente texto Hace algunos años tuve una oportunidad inusual de examinar de cerca la ilusión de la habilidad financiera. Me habían invitado a hablar con un grupo de asesores de inversiones en una empresa que brindaba …

9 regression  time-series  correlation 

Estoy tratando de demostrar o refutar que la diferencia entre la Correlación de Spearman y la Correlación de Kendall no es más de 1 (o menos, cuanto más estricta, mejor). Supongo que no hay vínculos. En un intento de refutar el resultado usando un ejemplo de contador, verifiqué todas las …

9 correlation  spearman-rho  kendall-tau 

Supongamos que estamos tratando con este conjunto de datos donde es una variable continua (por ejemplo, Exponencial) y es una distribución discreta (por ejemplo, Poisson) para . Digamos que es la correlación entre y . ¿Cómo puede alguien definir ? (Xi,Ni)(Xi,Ni)(X_i, N_i)XiXiX_iNiNiN_ii=1,...,ni=1,...,ni=1,...,nρρ\rhoXXXNNNρρ\rho

9 correlation  count-data 

Después de haber demostrado que dos cantidades están correlacionadas, ¿cómo inferimos que la relación es causal? ¿Y además cuál causa qué? Ahora, en teoría, se puede usar una "asignación aleatoria" (cualquiera que sea la palabra correcta), para romper cualquier vínculo accidental que pueda existir entre dos variables. Pero en algunos …

9 correlation  causality