Tengo un conjunto de datos de eventos que ocurrieron durante el mismo período de tiempo. Cada evento tiene un tipo (hay pocos tipos diferentes, menos de diez) y una ubicación, representada como un punto 2D.
Me gustaría verificar si existe alguna correlación entre los tipos de eventos, o entre el tipo y la ubicación. Por ejemplo, tal vez los eventos de tipo A generalmente no ocurren donde ocurren los eventos de tipo B. O tal vez en alguna área, en su mayoría hay eventos de tipo C.
¿Qué tipo de herramientas podría usar para realizar esto? Al ser un novato en el análisis estadístico, mi primera idea fue utilizar algún tipo de PCA (Análisis de componentes principales) en este conjunto de datos para ver si cada tipo de evento tenía su propio componente, o tal vez algunos compartieron el mismo (es decir, estaban correlacionados).
Tengo que mencionar que mi conjunto de datos es del orden de 500,000 puntos , lo que hace que las cosas sean un poco más difíciles de manejar.
EDITAR: Como se señala en las respuestas a continuación y en los comentarios, el camino a seguir es modelar esto como un proceso de puntos marcados, y luego usar R para hacer todo el trabajo pesado, como se explica en detalles en este informe del taller: http: / /www.csiro.edu.au/resources/Spatial-Point-Patterns-in-R.html