Preguntas etiquetadas con correlation

Tengo 2 matrices de correlación UNAUNAA y sisiB(utilizando el coeficiente de correlación lineal de Pearson a través de corrcoef de Matlab () ). Me gustaría cuantificar cuánto "más correlación"UNAUNAA contiene en comparación con sisiB. ¿Hay alguna medida estándar o prueba para eso? Por ejemplo, la matriz de correlación contiene "más …

9 correlation  matlab  correlation-matrix 

Tengo una matriz de correlaciones por pares entre n elementos. Ahora quiero encontrar un subconjunto de k elementos con la menor correlación. Por lo tanto, hay dos preguntas: ¿Cuál es la medida adecuada para la correlación dentro de ese grupo? ¿Cómo encontrar el grupo con la menor correlación? Este problema …

9 correlation  ranking 

De Wikipedia Formalmente, la correlación parcial entre e dado un conjunto de variables de control , escrita ρ_ {XY · Z} , es la correlación entre los residuos RX y RY resultantes de regresión lineal de X con Z y de Y con Z , respectivamente.XXXYYYnnnZ={Z1,Z2,…,Zn}Z={Z1,Z2,…,Zn}Z = \{Z_1, Z_2, …, …

9 correlation  partial-correlation  conditioning 

Tengo datos que son equivalentes a: shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...] shopper_2 = ['diapers', 'beer',...] ... Me gustaría hacer un análisis de este conjunto de datos para obtener una matriz de correlación que tendría una implicación similar a: si compró x, es probable que compre y. Usando python (o tal …

8 correlation  econometrics  python  cross-correlation 

En los análisis de clasificación SVM (núcleo lineal) de un conjunto de datos de expresión génica (~ 400 variables / genes) para ~ 25 cada uno de los casos y controles, encuentro que los clasificadores basados ​​en la expresión génica tienen características de rendimiento muy buenas. Los casos y los …

8 correlation  classification  pca  continuous-data 

Estoy tratando de correlacionar la edad (6-90 años) con el volumen de la voz (en dB). Sin embargo, mis datos no contienen ningún punto de datos en el rango de 20-50 años. ¿Qué medida de correlación es más apropiada con una brecha tan considerable y por qué? He estado usando …

8 distributions  correlation  missing-data 

Supongamos que tengo una gran población de puntos de datos y que la correlación de Pearson es( x , y)(X,y)(x,y) corr (X, Y) = ρcorr(X,Y)=ρ\textrm{corr}(X,Y) = \rho ¿Qué puedo decir razonablemente sobre la correlación que espero observar en una muestra de tamaño ? Si la correlación de la muestra es …

8 correlation 

Dados -vectores modo que el coeficiente de correlación de Spearman de e es , ¿existen límites conocidos en el coeficiente de Spearman de con , en términos de ( , presumiblemente)? Es decir, ¿se pueden encontrar funciones (no triviales) modo que x , y 1 , y 2 x y …

8 correlation  spearman-rho  bounds 

Imagina eso: Tienes una muestra de 1000 equipos cada uno con 10 miembros. Usted midió el funcionamiento del equipo preguntando a cada miembro del equipo qué tan bien piensan que está funcionando su equipo utilizando una escala numérica confiable de varios ítems. Desea describir hasta qué punto la medida de …

8 correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size 

Estoy recopilando datos textuales sobre comunicados de prensa, publicaciones de blog, reseñas, etc. de los productos y el rendimiento de ciertas empresas. Específicamente, estoy buscando ver si hay correlaciones entre ciertos tipos y / o fuentes de dicho contenido "textual" con valoraciones de mercado de los símbolos de acciones de …

8 finance  correlation  text-mining 

Mi pregunta es bastante simple: dejar XXXe serán dos variables aleatorias uniformes no correlacionadas en . ¿Son independientes?YYY[ - 1 , 1 ][-1,1][-1,1] Tenía la impresión de que dos variables aleatorias no correlacionadas solo son necesariamente independientes si su distribución conjunta es normal. Sin embargo, no puedo encontrar un contraejemplo …

8 correlation  independence  uniform 

Supongamos que se ajusta a un modelo . ¿Existen implicaciones prácticas para la estimación del efecto de interacción si y x_2 están correlacionadas?y=x1+x2+x1×x2y=x1+x2+x1×x2y = x_1 + x_2 + x_1\times x_2x1x1x_1x2x2x_2 Entiendo que podría haber problemas de colinealidad si x1x1x_1 y x2x2x_2 están muy correlacionadas, pero eso no debería afectar el …

8 regression  correlation  interaction 

Mi objetivo final es poder tener una forma de generar un vector de tamaño de variables aleatorias de Bernoulli correlacionadas. Una forma en que estoy haciendo esto es usar el enfoque de Gaussian Coupla. Sin embargo, el enfoque de Gaussian Coupla me deja con un vector:norteNN (pags1, ... ,pagsnorte) ∈ …

8 correlation  mathematical-statistics  simulation  copula 

Solo haciendo un par de juegos mentales revisando mis notas de estadísticas ... He visto ACF alrededor con valores negativos en los rezagos 1 y 2; es posible que tenga una mente en blanco aquí, pero un AC alto negativo en el rezago 1 no implicaría una serie como (-1,1, …

8 time-series  correlation  autocorrelation 

Me enfrenté a una distribución limitante con cero covarianza entre dos variables, pero su correlación es 111. ¿Existe tal distribución? ¿Cómo se puede explicar? Tienes razón, necesito dar más detalles. OK, X e Y son distribución normal bivariada con diferentes varianzas y medias (sin n) pero corr = 1- (1 …

8 distributions  correlation  covariance  asymptotics  bivariate