Preguntas etiquetadas con chi-squared

Dado que el software puede hacer el cálculo exacto de la prueba de Fisher con tanta facilidad hoy en día , ¿hay alguna circunstancia en la que, teórica o prácticamente, la prueba de ji cuadrado sea realmente preferible a la prueba exacta de Fisher? Las ventajas de la prueba exacta …

86 chi-squared  contingency-tables  fishers-exact 

Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Supongamos que tengo tres poblaciones con cuatro características mutuamente excluyentes. Tomo muestras aleatorias de cada población y construyo una tabla cruzada o tabla de frecuencias para las características que estoy midiendo. ¿Estoy en lo cierto al decir que: Si quisiera probar si existe alguna relación entre las poblaciones y las …

52 chi-squared  proportion  contingency-tables  z-test 

Un artículo publicado ( pdf ) contiene estas 2 oraciones: Además, los informes erróneos pueden ser causados ​​por la aplicación de reglas incorrectas o por la falta de conocimiento de la prueba estadística. Por ejemplo, el df total en un ANOVA puede tomarse como el error df en el informe …

48 hypothesis-testing  chi-squared 

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Tengo datos que muestran los resultados del examen de ingreso de bomberos. Estoy probando la hipótesis de que los resultados del examen y el origen étnico no son mutuamente independientes. Para probar esto, realicé una prueba de chi-cuadrado de Pearson en R. Los resultados muestran lo que esperaba, pero me …

40 r  categorical-data  chi-squared  small-sample  error-message 

Estoy tratando de entender el razonamiento eligiendo un enfoque de prueba específico al tratar con una prueba A / B simple (es decir, dos variaciones / grupos con una respuesta binaria (convertida o no). Como ejemplo, usaré los datos a continuación Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 …

38 statistical-significance  chi-squared  p-value  fishers-exact  z-statistic 

¿Por qué el estadístico de prueba de una prueba de razón de verosimilitud se distribuye chi-cuadrado? 2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χ2dfalt−dfnull2(ln⁡ Lalt model−ln⁡ Lnull model)∼χdfalt−dfnull22(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim \chi^{2}_{df_{\rm alt}-df_{\rm null}}

34 distributions  chi-squared  likelihood-ratio 

He intentado leer sobre diferentes fuentes, pero todavía no tengo claro qué prueba sería la adecuada en mi caso. Hay tres preguntas diferentes que hago sobre mi conjunto de datos: Los sujetos son evaluados para detectar infecciones de X en diferentes momentos. Quiero saber si las proporciones de positivo para …

30 r  chi-squared  mcnemar-test 

¿Cómo puedo probar la equidad de un dado de veinte lados (d20)? Obviamente estaría comparando la distribución de valores con una distribución uniforme. Recuerdo vagamente usar una prueba de Chi-cuadrado en la universidad. ¿Cómo puedo aplicar esto para ver si un dado es justo?

29 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  uniform  dice 

Acabo de encontrar este artículo , que describe cómo calcular la repetibilidad (también conocida como confiabilidad, también conocida como correlación intraclase) de una medición a través del modelado de efectos mixtos. El código R sería: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Cuando uso GAM, me da un DF residual de 26.626.626.6 (última línea en el código). Qué significa eso? Yendo más allá del ejemplo de GAM, en general, ¿puede el número de grados de libertad ser un número no entero? > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Tengo 17 años (1995 a 2011) de datos de certificados de defunción relacionados con muertes por suicidio para un estado en los EE. UU. Hay mucha mitología sobre suicidios y los meses / estaciones, en gran parte contradictorios, y de la literatura I ' He revisado, no tengo una idea …

24 r  chi-squared  arima  count-data  seasonality 

Al hacer una investigación de series temporales en R, descubrí que arima solo proporciona los valores de los coeficientes y sus errores estándar del modelo ajustado. Sin embargo, también quiero obtener el valor p de los coeficientes. No encontré ninguna función que proporcione la importancia de coef. Así que deseo …

23 r  time-series  chi-squared  arima  parametric 

Estoy realizando pruebas estadísticas independientes con la misma hipótesis nula, y me gustaría combinar los resultados en un valor . Parece que hay dos métodos "aceptados": el método de Fisher y el método de Stouffer .pnortenorteNpagspagsp Mi pregunta es sobre el método de Stouffer. Para cada prueba por separado puntaje …

22 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  combining-p-values