Preguntas etiquetadas con chi-squared

La declaración La distribución muestral de la varianza muestral es una distribución chi-cuadrado con un grado de libertad igual a , donde n es el tamaño de la muestra (dado que la variable aleatoria de interés se distribuye normalmente).n−1n−1n-1nnn Fuente Mi intuicion Para mí tiene un sentido intuitivo 1) porque …

22 distributions  normal-distribution  sampling  chi-squared  sample-size 

Necesito encontrar la distribución de la variable aleatoria donde y todos s son independientes. Sé que es posible encontrar primero el producto de todas las funciones generadoras de momentos para s, y luego transformarlo de nuevo para obtener la distribución deSin embargo, me pregunto si existe una forma general para …

21 distributions  chi-squared  random-variable  saddlepoint-approximation 

Deje que se extraiga de una distribución t de Student con grados de libertad, para tamaño moderado (digamos menos de 100). Definir ¿Se distribuye casi como un chi-cuadrado con grados de libertad? ¿Hay algo como el Teorema del límite central para la suma de variables aleatorias al cuadrado? n n …

20 chi-squared  central-limit-theorem  t-distribution 

La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy implementando una prueba …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

A menudo las personas usan programas para obtener valores p, pero a veces, por cualquier razón, puede ser necesario obtener un valor crítico de un conjunto de tablas. Dada una tabla estadística con un número limitado de niveles de significación y un número limitado de grados de libertad, ¿cómo obtengo …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  interpolation  tables 

Quiero comparar dos imágenes de caras. Calculé sus histogramas LBP. Entonces ahora necesito comparar estos dos histogramas y obtener algo que diga cuánto son iguales estos histogramas (0 - 100%). Hay muchas formas de resolver esta tarea, pero los autores del método LBP enfatizan (Descripción de la cara con patrones …

18 chi-squared  histogram  image-processing 

Dejando de lado el problema obvio de la baja potencia del chi-cuadrado en este tipo de circunstancias, imagine hacer una prueba de bondad de chi-cuadrado para alguna densidad con parámetros no especificados, agrupando los datos. Para concreción, digamos una distribución exponencial con media desconocida y un tamaño de muestra de …

18 chi-squared  goodness-of-fit  binning 

Después de un reciente voto negativo, he estado tratando de verificar mi comprensión de la prueba de Pearson Chi Squared. Usualmente uso la estadística de chi cuadrado (o estadística de chi cuadrado reducido) para ajustar o verificar el ajuste resultante. En este caso, la varianza no suele ser el número …

18 chi-squared  histogram 

En las pruebas , ¿cuál es la base para usar la raíz cuadrada de los recuentos esperados como las desviaciones estándar (es decir, los recuentos esperados como las variaciones) de cada una de las distribuciones normales? Lo único que pude encontrar discutiendo esto es http://www.physics.csbsju.edu/stats/chi-square.html , y solo menciona las …

18 hypothesis-testing  chi-squared 

¿Cuál es el pdf del producto de dos variables aleatorias independientes X e Y, si X e Y son independientes? X es normal distribuido e Y es chi-cuadrado distribuido. Z = XY si tiene una distribución normal e tiene distribución Chi-cuadrado con grado de libertad whre u (y) es la …

17 normal-distribution  chi-squared  random-variable 

Me gustaría ver una extensión de esta discusión sobre el antiguo debate de chi-sq vs. prueba exacta de Fisher, ampliando un poco el alcance. Hay muchas pruebas de interacciones en una tabla de contingencia, suficientes para hacer que mi cabeza gire. Espero obtener una explicación de qué prueba debo usar …

17 r  chi-squared  contingency-tables 

Una pregunta para principiantes sobre el residuo de Pearson en el contexto de la prueba de chi-cuadrado para la bondad de ajuste: Además de la estadística de prueba, la chisq.testfunción de R informa el residuo de Pearson: (obs - exp) / sqrt(exp) Entiendo por qué mirar la diferencia en bruto …

16 chi-squared  goodness-of-fit  residuals 

Estoy realizando una prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado (GOF) con tres categorías y específicamente quiero probar la nula de que las proporciones de población en cada categoría son iguales (es decir, la proporción es 1/3 en cada grupo): DATOS OBSERVADOS Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3 Total 686 …

16 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  post-hoc 

Estoy interesado en cambiar las hipótesis nulas usando glm()en R. Por ejemplo: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) prueba la hipótesis de que . ¿Qué pasa si quiero cambiar el valor nulo a = algún valor arbitrario, dentro ? p=0.5p=0.5p = 0.5pppglm() Sé que esto …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset 

ANTECEDENTES: Salte con seguridad: está aquí como referencia y para legitimar la pregunta. La apertura de este documento dice: "Famosa prueba de contingencia chi-cuadrado de Karl Pearson se deriva de otra estadística, llamada la estadística z, basado en la distribución Normal. Las versiones más simples de χ2χ2\chi^2 se pueden demostrar …

15 chi-squared  proportion  z-test