Preguntas etiquetadas con spss

Mucha gente usa una herramienta principal como Excel u otra hoja de cálculo, SPSS, Stata o R para sus necesidades estadísticas. Pueden recurrir a algún paquete específico para necesidades muy especiales, pero se pueden hacer muchas cosas con una simple hoja de cálculo o un paquete de estadísticas generales o …

355 r  spss  stata  python 

Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Entiendo que no puede ser negativo ya que es el cuadrado de R. Sin embargo, ejecuté una regresión lineal simple en SPSS con una sola variable independiente y una variable dependiente. Mi salida SPSS me da un valor negativo para . Si tuviera que calcular esto a mano desde R, …

77 regression  spss  r-squared 

Traté de reproducir algunas investigaciones (usando PCA) de SPSS en R. En mi experiencia, la principal() función del paquete psychfue la única función que se acercó (o si mi memoria me funciona correctamente) para que coincida con la salida. Para coincidir con los mismos resultados que en SPSS, tuve que …

63 r  spss  pca  factor-analysis  factor-rotation 

Completé mi análisis de datos y obtuve "resultados estadísticamente significativos" que son consistentes con mi hipótesis. Sin embargo, un estudiante de estadística me dijo que esta es una conclusión prematura. ¿Por qué? ¿Se necesita incluir algo más en mi informe?

46 hypothesis-testing  statistical-significance  spss  p-value 

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2a edición). En …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Tengo un conjunto de datos con una gran cantidad de respuestas Sí / No. ¿ Puedo usar componentes principales (PCA) o cualquier otro análisis de reducción de datos (como el análisis factorial) para este tipo de datos? Por favor, avise cómo hago esto usando SPSS.

30 spss  categorical-data  pca  factor-analysis  binary-data 

Explicaré mi problema con un ejemplo. Suponga que desea predecir el ingreso de un individuo dados algunos atributos: {Edad, Sexo, País, Región, Ciudad}. Tienes un conjunto de datos de entrenamiento como este train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

SPSS ofrece varios métodos de extracción de factores: Componentes principales (que no es el análisis factorial en absoluto) Mínimos cuadrados no ponderados Mínimos cuadrados generalizados Máxima verosimilitud Eje principal Factoring alfa Factoring de imagen Ignorando el primer método, que no es el análisis factorial (sino el análisis de componentes principales, …

29 spss  pca  factor-analysis 

Me enseñaron a aplicar solo la prueba exacta de Fisher en tablas de contingencia que eran 2x2. Preguntas: ¿El propio Fisher alguna vez imaginó que esta prueba se usaría en tablas de más de 2x2? (Soy consciente de la historia de él ideando la prueba mientras intentaba adivinar si una …

29 spss  stata  contingency-tables  fishers-exact 

Acabo de encontrar este artículo , que describe cómo calcular la repetibilidad (también conocida como confiabilidad, también conocida como correlación intraclase) de una medición a través del modelado de efectos mixtos. El código R sería: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Estoy buscando información sobre la diferencia entre binomio, binomio negativo y regresión de Poisson y para qué situaciones se ajustan mejor estas regresiones. ¿Hay alguna prueba que pueda realizar en SPSS que pueda decirme cuál de estas regresiones es la mejor para mi situación? Además, ¿cómo ejecuto un Poisson o …

27 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial 

Estoy ejecutando una clasificación de árbol de decisión usando SPSS en un conjunto de datos con alrededor de 20 predictores (categórico con pocas categorías). CHAID (detección de interacción automática de chi-cuadrado) y CRT / CART (árboles de clasificación y regresión) me están dando diferentes árboles. ¿Alguien puede explicar los méritos …

23 spss  cart 

Tengo una pregunta sobre el análisis de conglomerados. Hay 3000 empresas, que deben agruparse de acuerdo con su consumo de energía durante 5 años. Cada empresa tiene valores por cada hora durante 5 años. Me gustaría saber si algunas empresas tienen el mismo patrón en el poder de uso durante …

22 time-series  clustering  spss