Preguntas etiquetadas con spss

SPSS es un paquete de software estadístico. Use esta etiqueta para cualquier pregunta sobre el tema que (a) involucre a SPSS ya sea como una parte crítica de la pregunta o la respuesta esperada y (b) no se trata solo de cómo usar SPSS.

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Métodos para calcular puntajes de factores, y ¿cuál es la matriz de "coeficiente de puntaje" en PCA o análisis factorial?
Según tengo entendido, en PCA basado en correlaciones obtenemos cargas de factores (= componente principal en este caso) que no son más que correlaciones entre variables y factores. Ahora, cuando necesito generar puntajes de factores en SPSS, puedo obtener directamente puntajes de factores de cada encuestado para cada factor. También …
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¿Cuáles son los valores correctos para precisión y recuperación en casos extremos?
La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy implementando una prueba …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Predicción de la varianza de los datos heteroscedasticos
Estoy tratando de hacer una regresión en los datos heteroscedasticos donde trato de predecir las varianzas de error, así como los valores medios en términos de un modelo lineal. Algo como esto: y(x,t)ξ(x,t)y¯(x,t)σ(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),∼N(0,σ(x,t)),=y0+ax+bt,=σ0+cx+dt.y(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),ξ(x,t)∼N(0,σ(x,t)),y¯(x,t)=y0+ax+bt,σ(x,t)=σ0+cx+dt.\begin{align}\\ y\left(x,t\right) &= \bar{y}\left(x,t\right)+\xi\left(x,t\right),\\ \xi\left(x,t\right) &\sim N\left(0,\sigma\left(x,t\right)\right),\\ \bar{y}\left(x,t\right) &= y_{0}+ax+bt,\\ \sigma\left(x,t\right) &= \sigma_{0}+cx+dt. \end{align} En palabras, los datos …
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Imputación múltiple para valores perdidos
Me gustaría usar la imputación para reemplazar los valores faltantes en mi conjunto de datos bajo ciertas restricciones. Por ejemplo, me gustaría que la variable imputada x1sea ​​mayor o igual a la suma de mis otras dos variables, digamos x2y x3. También quiero x3ser imputado por cualquiera 0o >= 14y …
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Criterios para seleccionar el "mejor" modelo en un modelo oculto de Markov
Tengo un conjunto de datos de series temporales en el que estoy tratando de ajustar un Modelo de Markov Oculto (HMM) para estimar el número de estados latentes en los datos. Mi pseudo código para hacer esto es el siguiente: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM …
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Mejor clasificación de incumplimiento en regresión logística
Divulgación completa: esta es la tarea. He incluido un enlace al conjunto de datos ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Mi objetivo es maximizar la predicción de incumplimientos de préstamos en este conjunto de datos. Todos los modelos que se me ocurrieron hasta ahora predicen> 90% de los no morosos, pero <40% de …
12 r  logistic  spss  self-study 
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¿Debo informar resultados no significativos?
He realizado una prueba de Kruskal Wallis, y para algunas de las preguntas el valor p no es significativo. ¿Informaría esto de la misma manera que si fuera significativo, indicando el df, el estadístico de prueba y el valor p? Por lo tanto, sería algo así como una prueba de …
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