Preguntas etiquetadas con skewness

Estoy trabajando en datos muy sesgados, así que estoy usando la mediana en lugar de la media para resumir la tendencia central. Me gustaría tener una medida de dispersión Si bien a menudo veo personas que informan media desviación estándar±±\pm o mediana cuartiles±±\pm para resumir la tendencia central, ¿está bien …

11 mean  skewness  median  reporting  mad 

Tengo una colección de datos, que originalmente pensé que normalmente se distribuía. Luego lo miré y me di cuenta de que no, principalmente porque los datos están sesgados, y también hice una prueba de shapiro-wilks. Todavía me gustaría analizarlo utilizando métodos estadísticos, por lo que me gustaría probar la hipótesis …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

Estoy interesado en saber si existe o no un consenso sobre la forma óptima de analizar los datos de duración de la estadía hospitalaria (LOS) de un ECA. Por lo general, esta es una distribución muy sesgada a la derecha, por la cual la mayoría de los pacientes son dados …

11 t-test  power  skewness  cox-model  logrank 

¿Cuáles son las estimaciones de parámetros formulados para el sesgo normal? Si puedes, la derivación a través de MLE o mamá también sería genial. Gracias Editar . Tengo un conjunto de datos para el que puedo ver visualmente por parcelas que está ligeramente sesgado a la izquierda. Quiero estimar la …

11 normal-distribution  maximum-likelihood  skewness  skew-normal 

Tengo grandes datos de encuestas, una variable de resultado binaria y muchas variables explicativas, incluidas las binarias y las continuas. Estoy creando conjuntos de modelos (experimentando con GLM y GLM mixto) y utilizando enfoques teóricos de información para seleccionar el modelo superior. Examiné cuidadosamente las explicaciones (tanto continuas como categóricas) …

11 regression  logistic  data-transformation  skewness 

Tengo una serie de distribuciones de cola izquierda / sesgada que me gustaría mostrar. Hay 42 distribuciones a través de tres factores (etiquetados como A, By Cmás adelante). Además, la variación se está reduciendo a través del factor B. El problema que tengo es que las distribuciones son difíciles de …

10 data-visualization  multivariate-analysis  heteroscedasticity  skewness  boxplot 

Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos original. ¿Cómo incorporo este …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Estoy haciendo algunas estadísticas descriptivas de los rendimientos diarios de los índices bursátiles. Es decir, si y P 2 son los niveles del índice en el día 1 y el día 2, respectivamente, entonces l o g e ( P 2P1P1P_1P2P2P_2es el retorno que estoy usando (completamente estándar en la …

10 distributions  finance  skewness  kurtosis 

¿Cuál sería el equivalente normalizado a Skewness que tendría la misma unidad que los datos? Del mismo modo, ¿cuál sería el equivalente normalizado a Kurtosis? Idealmente, estas funciones deberían ser lineales con respecto a los datos, lo que significa que si todas las observaciones se multiplicaran por un factor n, …

10 skewness  kurtosis 

Esto es bastante difícil de describir para mí, pero intentaré que mi problema sea comprensible. Primero, debes saber que hasta ahora he hecho una regresión lineal muy simple. Antes de calcular el coeficiente, observé la distribución de mi . Es pesado dejado sesgado. Después de estimar el modelo, estaba bastante …

10 regression  residuals  skewness 

Considere una distribución diferenciable y simétrica dos veces . Ahora considere una segunda distribución dos veces diferenciable F Z derecha sesgada en el sentido de que:FXFX\mathcal{F}_XFZFZ\mathcal{F}_Z ( 1 )FX⪯CFZ.(1)FX⪯cFZ.(1)\quad\mathcal{F}_X\preceq_c\mathcal{F}_Z. donde es el orden convexo de van Zwet [0] para que ( 1 ) sea ​​equivalente a:⪯C⪯c\preceq_c( 1 )(1)(1) (2)F−1ZFX(x) is …

9 distributions  skewness 

Espero tener más información sobre los cuatro tipos de sesgo de esta comunidad. Los tipos a los que me refiero se mencionan en la página de ayuda http://www.inside-r.org/packages/cran/e1071/docs/skewness . El antiguo método no se mencionó en la página de ayuda, pero lo incluyo de todos modos. require(moments) require(e1071) x=rnorm(100) n=length(x) …

9 skewness 

Quiero hacer un análisis de componentes principales (análisis factorial) en SPSS basado en 22 variables. Sin embargo, algunas de mis variables están muy sesgadas (¡la asimetría calculada a partir de SPSS varía de 2 a 80!). Asi que aqui están mis preguntas: ¿Debo mantener las variables sesgadas de esa manera …

9 pca  factor-analysis  dimensionality-reduction  skewness 

Estoy desarrollando un cuestionario para medir cuatro factores que constituyen la espiritualidad, y me gustaría hacer la siguiente pregunta: ¿Son necesarias las transformaciones de datos en datos no normales para un análisis factorial exploratorio cuando se utiliza el método de extracción de factorización de eje principal? Ayer terminé de analizar …

9 factor-analysis  skewness  kurtosis  eda 

¿Qué es el sesgo de una distribución? Le pregunto por qué algunos índices particulares parecen indecisos sobre la simetría y, en algunos casos, también sobre la asimetría.

8 interpretation  terminology  skewness  definition