Preguntas etiquetadas con skewness

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

En una distribución normal, la regla 68-95-99.7 imparte mucho significado a la desviación estándar, pero ¿qué significaría la desviación estándar en una distribución no normal (multimodal o sesgada)? ¿Todos los valores de datos seguirían dentro de 3 desviaciones estándar? ¿Tenemos reglas como la 68-95-99.7 para distribuciones no normales?

40 normal-distribution  standard-deviation  skewness 

En mayo de 2010, el usuario de Wikipedia Mcorazao agregó una oración al artículo de asimetría que dice "Un valor cero indica que los valores están distribuidos de manera relativamente uniforme en ambos lados de la media, lo que generalmente implica una distribución simétrica, pero no necesariamente." Sin embargo, la …

31 distributions  expected-value  skewness 

Sé que esta pregunta se ha hecho con el caso mean = mediana, pero no encontré nada relacionado con mean = mode. Si el modo es igual a la media, ¿puedo concluir siempre que se trata de una distribución simétrica? ¿Me veré obligado a conocer también la mediana de esta …

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Estoy usando caret para ejecutar un bosque aleatorio validado cruzado sobre un conjunto de datos. La …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Bajo una definición clásica de un valor atípico como un punto de datos fuera del 1.5 * IQR desde el cuartil superior o inferior, se supone una distribución no sesgada. Para distribuciones sesgadas (exponencial, Poisson, geométrica, etc.), ¿es la mejor manera de detectar un valor atípico mediante el análisis de …

24 distributions  outliers  skewness  exponential  interquartile 

Creo que una suposición básica del aprendizaje automático o la estimación de parámetros es que los datos invisibles provienen de la misma distribución que el conjunto de entrenamiento. Sin embargo, en algunos casos prácticos, la distribución del conjunto de prueba será casi diferente del conjunto de entrenamiento. Digamos para un …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

Sé que si la mediana y la media son aproximadamente iguales, entonces esto significa que hay una distribución simétrica, pero en este caso particular no estoy seguro. La media y la mediana son bastante cercanas (solo una diferencia de 0.487m / gall) lo que me llevaría a decir que hay …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

Inspirado en " ejemplos reales de distribuciones comunes ", me pregunto qué ejemplos pedagógicos utilizan las personas para demostrar asimetría negativa. Hay muchos ejemplos "canónicos" de distribuciones simétricas o normales que se usan en la enseñanza, ¡incluso si algunas como la altura y el peso no sobreviven al escrutinio biológico …

20 distributions  skewness  teaching 

Estoy trabajando en un algoritmo que se basa en el hecho de que las observaciones s se distribuyen normalmente, y me gustaría probar empíricamente la robustez del algoritmo a este supuesto.YYY Para hacer esto, yo estaba buscando una secuencia de transformaciones que pueda interrumpir progresivamente la normalidad de Y . …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Cómo decidir la asimetría observando un diagrama de caja construido a partir de estos datos: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 Un libro dice: "Si el cuartil inferior está más alejado de la mediana que el cuartil superior, entonces la distribución está sesgada negativamente". Varias otras fuentes dijeron …

19 outliers  skewness  boxplot 

¿Cómo puedo calcular el intervalo de confianza de una media en una muestra no distribuida normalmente? Entiendo que los métodos de arranque se usan comúnmente aquí, pero estoy abierto a otras opciones. Si bien estoy buscando una opción no paramétrica, si alguien puede convencerme de que una solución paramétrica es …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

Sobre todo una pregunta teórica. ¿Hay ejemplos de distribuciones no normales que tengan los primeros cuatro momentos iguales a los normales? ¿Podrían existir en teoría?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

Tengo un conjunto de datos con decenas de miles de observaciones de datos de costos médicos. Estos datos están muy sesgados a la derecha y tienen muchos ceros. Se ve así para dos grupos de personas (en este caso, dos grupos de edad con> 3000 obs cada uno): Min. 1st …

18 t-test  skewness  permutation-test 

Una vez escuché eso la transformación logarítmica es la más popular para distribuciones sesgadas a la derecha en regresión lineal o regresión cuantil Me gustaría saber si hay alguna razón subyacente a esta declaración. ¿Por qué la transformación logarítmica es adecuada para una distribución sesgada a la derecha? ¿Qué tal …

18 regression  distributions  data-transformation  skewness