Preguntas etiquetadas con multi-class

Me pregunto cómo calcular la precisión y la recuperación utilizando una matriz de confusión para un problema de clasificación de varias clases. Específicamente, una observación solo se puede asignar a su clase / etiqueta más probable. Me gustaría calcular: Precisión = TP / (TP + FP) Recuperación = TP / …

92 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

Me pregunto cómo calcular las medidas de precisión y recuperación para la clasificación multiclase multicabel, es decir, la clasificación donde hay más de dos etiquetas y cada instancia puede tener varias etiquetas.

72 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

¿Cuál es la diferencia entre un problema multiclase y un problema multicabel?

52 classification  clustering  terminology  multi-class  multilabel 

Dado un conjunto de datos con instancias junto con clases donde cada instancia pertenece exactamente a una clasexixix_iNNNxixix_iyiyiy_i un clasificador multiclase Después del entrenamiento y las pruebas, básicamente tengo una tabla con la clase verdadera y la clase predicha para cada instancia en el conjunto de prueba. Entonces, para cada …

30 machine-learning  classification  multi-class 

Creo que una suposición básica del aprendizaje automático o la estimación de parámetros es que los datos invisibles provienen de la misma distribución que el conjunto de entrenamiento. Sin embargo, en algunos casos prácticos, la distribución del conjunto de prueba será casi diferente del conjunto de entrenamiento. Digamos para un …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

Estoy probando diferentes clasificadores en un conjunto de datos donde hay 5 clases y cada instancia puede pertenecer a una o más de estas clases, así que estoy usando los clasificadores de etiquetas múltiples de scikit-learn, específicamente sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Ahora quiero realizar una validación cruzada usando sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Esto produce el siguiente …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

Estoy tratando de construir un clasificador de etiquetas múltiples para asignar temas a documentos existentes usando scikit Estoy procesando mis documentos pasándolos a través de las TfidfVectorizeretiquetas MultiLabelBinarizery creando un OneVsRestClassifiercon un SGDClassifierestimador. Sin embargo, cuando pruebo mi clasificador solo obtengo puntajes de hasta .29, que según lo que he …

19 scikit-learn  multi-class  multilabel 

Sé que el SVM es un clasificador binario. Me gustaría extenderlo a SVM multiclase. ¿Cuál es la mejor y quizás la forma más fácil de realizarlo? código: en MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154'); …

18 machine-learning  matlab  svm  multi-class 

No tengo ningún fondo en matemáticas, pero entiendo cómo funciona el simple Perceptron y creo que entiendo el concepto de un hiperplano (lo imagino geométricamente como un plano en el espacio 3D que separa dos nubes de puntos, al igual que una línea se separa) dos nubes de puntos en …

13 machine-learning  classification  linear-model  multi-class 

Supongamos que estoy construyendo un modelo predictivo en el que intento predecir múltiples eventos (por ejemplo, tanto el lanzamiento de un dado como el lanzamiento de una moneda). La mayoría de los algoritmos con los que estoy familiarizado trabajan con un solo objetivo, por lo que me pregunto si existe …

12 machine-learning  classification  predictive-models  multi-class 

Este documento sobre Adaboost ofrece algunas sugerencias y códigos (página 17) para extender los modelos de 2 clases a problemas de clase K. Me gustaría generalizar este código, de modo que pueda conectar fácilmente diferentes modelos de 2 clases y comparar los resultados. Debido a que la mayoría de los …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

Tengo un problema con 6 clases. Así que construyo un clasificador multiclase, de la siguiente manera: para cada clase, tengo un clasificador de regresión logística, usando One vs. All, lo que significa que tengo 6 clasificadores diferentes. Puedo informar una matriz de confusión para cada uno de mis clasificadores. Pero …

11 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix 

Estoy trabajando en un problema multiclase con 9 etiquetas posibles, para las cuales tengo un conjunto de datos que consta de ~ 50,000 ejemplos y ~ 200 características cada uno. Cada ejemplo solo puede pertenecer a una clase. Los datos están bastante equilibrados entre las diferentes etiquetas. Dada su robustez …

11 random-forest  scikit-learn  multi-class 

Actualmente estoy usando Scikit learn con el siguiente código: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') y luego ajusta y predice un conjunto de datos con 7 etiquetas diferentes. Tengo una salida extraña. No importa qué técnica de validación cruzada use, la etiqueta predicha en el conjunto de validación …

10 svm  scikit-learn  libsvm  multi-class  optunity 

Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí : ¿Cómo umbral de predicción de probabilidad multiclase para obtener una matriz de confusión? (1 respuesta) Cerrado hace 3 meses . Lo anterior es un ejemplo muy simple de tener una salida de clasificador de probabilidad para un caso de clase binaria, ya …

10 probability  classification  precision-recall  multi-class