Preguntas etiquetadas con skewness

Considere la variable aleatoria gamma X∼Γ(α,θ)X∼Γ(α,θ)X\sim\Gamma(\alpha, \theta) . Hay fórmulas claras para la media, la varianza y la asimetría: E[X]Var[X]Skewness[X]=αθ=αθ2=1/α⋅E[X]2=2/α−−√E[X]=αθVar⁡[X]=αθ2=1/α⋅E[X]2Skewness⁡[X]=2/α\begin{align} \mathbb E[X]&=\alpha\theta\\ \operatorname{Var}[X]&=\alpha\theta^2=1/\alpha\cdot\mathbb E[X]^2\\ \operatorname{Skewness}[X]&=2/\sqrt{\alpha} \end{align} Considere ahora una variable aleatoria transformada logarítmica Y=log(X)Y=log⁡(X)Y=\log(X) . Wikipedia da fórmulas para la media y la varianza: E[Y]Var[Y]=ψ(α)+log(θ)=ψ1(α)E[Y]=ψ(α)+log⁡(θ)Var⁡[Y]=ψ1(α)\begin{align} \mathbb E[Y]&=\psi(\alpha)+\log(\theta)\\ \operatorname{Var}[Y]&=\psi_1(\alpha)\\ \end{align} mediante …

16 gamma-distribution  skewness  logarithm 

La mayoría de las veces, cuando las personas hablan sobre transformaciones variables (tanto para variables predictoras como de respuesta), discuten formas de tratar la asimetría de los datos (como la transformación logarítmica, la transformación de caja y cox, etc.). Lo que no puedo entender es por qué eliminar la asimetría …

16 modeling  skewness 

Tengo muestras de un conjunto de datos muy sesgado (que parece una distribución exponencial) sobre la participación de los usuarios (por ejemplo, número de publicaciones), que tienen diferentes tamaños (pero no menos de 200) y quiero comparar su media. Para eso, estoy usando pruebas t no emparejadas de dos muestras …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

Estoy interesado en encontrar un método para generar datos correlacionados, no normales. Entonces, idealmente, algún tipo de distribución que tome una matriz de covarianza (o correlación) como parámetro y genere datos que la aproximen. Pero aquí está el truco: el método que estoy tratando de encontrar debería tener la flexibilidad …

14 multivariate-analysis  references  random-generation  skewness  copula 

A menudo, los textos introductorios de estadística aplicada distinguen la media de la mediana (a menudo en el contexto de la estadística descriptiva y motivan el resumen de la tendencia central utilizando la media, la mediana y la moda) al explicar que la media es sensible a los valores atípicos …

14 mean  skewness  median  winsorizing  central-tendency 

Suponga que tengo una variable cuya distribución está sesgada positivamente en un grado muy alto, de modo que tomar el registro no será suficiente para colocarlo dentro del rango de asimetría para una distribución normal. ¿Cuáles son mis opciones en este momento? ¿Qué puedo hacer para transformar la variable en …

13 data-transformation  skewness 

¿Existe tal fórmula? Dado un conjunto de datos para el cual se conoce, o puede medirse, la media, la varianza, la asimetría y la curtosis, ¿existe una fórmula única que pueda usarse para calcular la densidad de probabilidad de un valor que se supone proviene de los datos antes mencionados?

13 distributions  pdf  kurtosis  skewness 

¿Puede alguien proporcionar una intuición sobre por qué los momentos más altos de una distribución de probabilidad , como el tercer y cuarto momento, corresponden a asimetría y curtosis respectivamente? Específicamente, ¿por qué la desviación sobre la media elevada a la tercera o cuarta potencia termina traduciéndose en una medida …

13 mathematical-statistics  skewness  moments  intuition  kurtosis 

Tengo esta pregunta: ¿cómo cree que es la distribución del tiempo que pasa por día en YouTube? Mi respuesta es que probablemente se distribuye normalmente y queda muy sesgada. Espero que haya un modo en el que la mayoría de los usuarios pasan alrededor de un tiempo promedio y luego …

12 distributions  normal-distribution  skewness  skew-normal 

Modelos estadísticos lineales aplicados por Kutner et al. establece lo siguiente con respecto a las desviaciones del supuesto de normalidad de los modelos ANOVA: La curtosis de la distribución del error (más o menos pico que una distribución normal) es más importante que el sesgo de la distribución en términos …

12 anova  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Creo que la mediana media.≤≤\leq ¿Es este el caso?

12 distributions  self-study  mean  skewness  median 

Típicamente, cuando uno encuentra medidas de resultado continuas pero sesgadas en un diseño longitudinal (digamos, con un efecto entre sujetos), el enfoque común es transformar el resultado en normalidad. Si la situación es extrema, como en el caso de las observaciones truncadas, uno podría ponerse elegante y usar un modelo …

12 repeated-measures  data-transformation  skewness 

Tengo curiosidad acerca de la nomenclatura: ¿por qué la inclinación hacia la izquierda se llama inclinación negativa y la inclinación hacia la derecha se llama inclinación positiva?

12 terminology  skewness 

Quiero saber cuál es el rango de los valores de asimetría y curtosis para los cuales los datos se consideran distribuidos normalmente. He leído muchos argumentos y sobre todo tengo respuestas confusas. Algunos dicen que la asimetría y para la curtosis es un rango aceptable para su distribución normal. Algunos …

11 normal-distribution  skewness  kurtosis 

Me gustaría describir el "pico" y el "peso" de la cola de varias funciones de densidad de probabilidad sesgadas. Las características que quiero describir, ¿se llamarían "curtosis"? ¿Solo he visto la palabra "curtosis" usada para distribuciones simétricas?

11 pdf  descriptive-statistics  skewness  kurtosis