Preguntas etiquetadas con repeated-measures

Tengo 3 ensayos cada uno con 87 animales en cada uno de los 2 contextos (algunos datos faltantes; sin datos faltantes = 64 animales). Dentro de un contexto, tengo muchas medidas específicas (tiempo de entrar, el número de veces que regresan a la vivienda, etc.), por lo que quiero desarrollar …

13 repeated-measures  pca  dimensionality-reduction 

Descripción del estudio: He observado un error común entre los metanálisis, con respecto al manejo de la replicación dentro del estudio. No me queda claro si el error invalida los estudios cuando se establecen supuestos. Sin embargo, según tengo entendido, estos supuestos violan una premisa básica de las estadísticas. Como …

13 repeated-measures  meta-analysis 

El título lo dice todo, y estoy confundido. Lo siguiente ejecuta una medida repetida aov () en R, y ejecuta lo que pensé que era una llamada equivalente a lm (), pero devuelven diferentes residuales de error (aunque las sumas de cuadrados son las mismas). Claramente, los valores residuales y …

13 r  anova  repeated-measures  linear-model 

Tengo un gran conjunto de puntos de datos de la forma (media, stdev). Deseo reducir esto a una sola (mejor) media y una (con suerte) menor desviación estándar. Claramente podría simplemente calcular ∑datameanN∑datameanN\frac{\sum data_{mean}}{N} , sin embargo, esto no tiene en cuenta el hecho de que algunos de los puntos …

13 normal-distribution  repeated-measures  weighted-mean 

¿Alguien puede decirme la diferencia entre usar aov()y lme()analizar datos longitudinales y cómo interpretar los resultados de estos dos métodos? A continuación, se analiza el mismo conjunto de datos usando aov()y lme()y tengo 2 resultados diferentes. Con aov(), obtuve un resultado significativo en la interacción tiempo por tratamiento, pero ajustando …

13 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Mi tarea es probar si hay un cambio en la matriz de covarianza de 6 variables. Los valores de 6 variables se miden dos veces a partir de los mismos sujetos (3 años entre mediciones). ¿Cómo puedo hacer eso? He estado haciendo la mayor parte de mi trabajo usando SAS.

13 hypothesis-testing  repeated-measures  multivariate-analysis  covariance-matrix 

Tengo un conjunto de datos muy grande y faltan alrededor del 5% de valores aleatorios. Estas variables están correlacionadas entre sí. El siguiente conjunto de datos R de ejemplo es solo un ejemplo de juguete con datos correlacionados ficticios. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Los modelos lineales de efectos mixtos no se usan comúnmente en mi rincón de la biología, y necesito informar la prueba estadística que utilicé en un documento que estoy tratando de escribir. Sé que la conciencia del modelado multinivel está comenzando a aparecer en algunas áreas de las biociencias ( …

12 mixed-model  repeated-measures  reporting 

No pude descubrir cómo realizar una regresión lineal en R para un diseño de medida repetida. En una pregunta anterior (aún sin respuesta) me sugirieron que no usara lmsino que usara modelos mixtos. Utilicé lmde la siguiente manera: lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) (se pueden encontrar más detalles sobre el conjunto …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures 

Típicamente, cuando uno encuentra medidas de resultado continuas pero sesgadas en un diseño longitudinal (digamos, con un efecto entre sujetos), el enfoque común es transformar el resultado en normalidad. Si la situación es extrema, como en el caso de las observaciones truncadas, uno podría ponerse elegante y usar un modelo …

12 repeated-measures  data-transformation  skewness 

Estoy tratando de ejecutar medidas repetidas Anova en R seguido de algunos contrastes específicos en ese conjunto de datos. Creo que el enfoque correcto sería usar Anova()el paquete del automóvil. Vamos a ilustrar mi pregunta con el ejemplo tomado del ?Anovauso de los OBrienKaiserdatos (Nota: omití el factor de género …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

¿Cómo puedo probar los efectos en un ANOVA de parcela dividida usando comparaciones de modelos adecuados para usar con los argumentos Xy Mde anova.mlm()en R? Estoy familiarizado con ?anova.mlmDalgaard (2007) [1]. Desafortunadamente, solo cepilla los diseños de parcelas divididas. Hacer esto en un diseño completamente al azar con dos factores …

12 r  anova  multivariate-analysis  repeated-measures  split-plot 

Estoy tratando de analizar datos de medidas repetidas y estoy luchando para que funcione R. Mis datos son esencialmente los siguientes, tengo dos grupos de tratamiento. Todos los sujetos de cada grupo se evalúan todos los días y se les asigna una puntuación (el porcentaje correcto en una prueba). Los …

12 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Mi pregunta se basa en esta respuesta que mostró qué lme4::lmermodelo corresponde a un ANOVA de medidas repetidas bidireccionales: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Me gustaría evaluar varios modelos diferentes que proporcionan predicciones de comportamiento a nivel mensual. Los datos están equilibrados, 100,000 y T = 12. El resultado es asistir a un concierto en un mes determinado, por lo que es cero para ~ 80% de las personas en cualquier mes, pero hay …

11 repeated-measures  predictive-models  stata  panel-data  validation