Preguntas etiquetadas con repeated-measures

Sabemos que una prueba t emparejada es solo un caso especial de ANOVA de medidas repetidas unidireccionales (o dentro del sujeto), así como el modelo lineal de efectos mixtos, que se puede demostrar con la función lme () del paquete nlme en R Como se muestra abajo. #response data from …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

Considere los siguientes datos de un diseño bidireccional dentro de los sujetos: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5 …

19 mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme  likelihood-ratio 

Para el modelado predictivo, ¿debemos preocuparnos por conceptos estadísticos como los efectos aleatorios y la no independencia de las observaciones (medidas repetidas)? Por ejemplo.... Tengo datos de 5 campañas de correo directo (ocurridas en el transcurso de un año) con varios atributos y una bandera de compra. Idealmente, usaría todos …

19 machine-learning  predictive-models  repeated-measures  assumptions 

Estoy tratando de usar lmeel nlmepaquete para replicar resultados de aovANOVA de medidas repetidas. He hecho esto para un experimento de medidas repetidas de un solo factor y para un experimento de dos factores con un factor entre sujetos y un factor dentro de los sujetos, pero tengo problemas para …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

En respuesta a esta pregunta, con respecto a si mi diseño en el que presentaba al azar a los participantes con imágenes de diferentes categorías era un ejemplo en el que debería usar un ANOVA de medidas repetidas, obtuve la respuesta de que debería usar un modelo mixto en su …

19 anova  mixed-model  repeated-measures 

Tengo datos de pacientes tratados con 2 tipos diferentes de tratamientos durante la cirugía. Necesito analizar su efecto sobre la frecuencia cardíaca. La medición del ritmo cardíaco se toma cada 15 minutos. Dado que la duración de la cirugía puede ser diferente para cada paciente, cada paciente puede tener entre …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

La siguiente pregunta es uno de esos santos griales para mí desde hace un tiempo, espero que alguien pueda ofrecer un buen consejo. Deseo realizar una anova multiway de medidas repetidas no paramétricas utilizando R. He estado haciendo algunas búsquedas y lecturas en línea durante algún tiempo, y hasta ahora …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

Estoy confundido acerca de la suposición de normalidad en medidas repetidas ANOVA. Específicamente, me pregunto qué tipo de normalidad debería satisfacerse exactamente. Al leer la literatura y las respuestas en CV, me encontré con tres palabras distintas de esta suposición. La variable dependiente dentro de cada condición (repetida) debe distribuirse …

15 anova  repeated-measures  assumptions  normality-assumption 

Las pruebas de permutación (también llamadas prueba de aleatorización, prueba de aleatorización o prueba exacta) son muy útiles y resultan útiles cuando t-testno se cumple el supuesto de distribución normal requerido por ejemplo y cuando se transforman los valores mediante la clasificación de prueba no paramétrica como Mann-Whitney-U-testconduciría a la …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Estoy analizando un conjunto de datos utilizando un modelo de efectos mixtos con un efecto fijo (condición) y dos efectos aleatorios (participante debido al diseño del sujeto y al par). El modelo se ha generado con el lme4paquete: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). A continuación, realicé una prueba de razón de probabilidad de este …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Me dieron datos para analizar en un estudio que analizaba los efectos de un tratamiento sobre los niveles de hierro en cuatro puntos de tiempo diferentes (antes del tratamiento, el día en que finalizó el tratamiento, 4 semanas después del tratamiento y 2-4 meses después del tratamiento). No hay grupo …

14 repeated-measures  multiple-comparisons  wilcoxon-signed-rank 

Estaba mirando esta páginay noté los métodos para intervalos de confianza para lme ​​y lmer en R. Para aquellos que no conocen R, esas son funciones para generar efectos mixtos o modelos de niveles múltiples. Si tengo efectos fijos en algo así como un diseño de medidas repetidas, ¿qué significaría …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

Necesito ayuda sobre la medición repetida ANOVA. Estamos investigando el efecto de alguna intervención en la reducción de la tasa de infección del torrente sanguíneo (BSI) en algunas salas. Planeamos capturar la información de la tasa de BSI mensualmente, primero 12 meses sin intervención, luego 12 meses con intervención. Estamos …

14 anova  repeated-measures  sample-size  power 

Douglas Bates afirma que los siguientes modelos son equivalentes "si la matriz de varianza-covarianza para los efectos aleatorios con valores vectoriales tiene una forma especial, llamada simetría compuesta" ( diapositiva 91 en esta presentación ): m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor …

13 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

El bildpaquete parece ser un excelente paquete para respuestas binarias en serie. Pero es por tiempo discreto. Me gustaría especificar una función de tiempo suave para la conexión de odds ratio de la respuesta actual Y con respuestas binarias medidas en momentos anteriores, o al menos una versión de Markov …

13 r  repeated-measures  binary-data  panel-data