Preguntas etiquetadas con random-effects-model

Actualmente estoy trabajando en una serie de modelos de series de tiempo de Poisson tratando de estimar el efecto de un cambio en la forma en que se obtuvieron los recuentos (cambio de una prueba de diagnóstico a otra) mientras se controlan otras tendencias a lo largo del tiempo (digamos …

9 mixed-model  generalized-linear-model  poisson-distribution  random-effects-model 

Tengo un conjunto de datos bastante complicado para analizar, y no puedo encontrar una buena solución para ello. Aquí está la cosa: 1. los datos en bruto son esencialmente grabaciones de canciones de insectos. Cada canción está compuesta de varias ráfagas, y cada ráfaga está compuesta de subunidades. Todos los …

9 time-series  mixed-model  repeated-measures  random-effects-model 

Wikipedia sugiere que una forma de ver la confiabilidad entre evaluadores es usar un modelo de efectos aleatorios para calcular la correlación intraclase . El ejemplo de correlación intraclase habla de mirar σ2ασ2α+ σ2ϵσα2σα2+σϵ2\frac{\sigma_\alpha^2}{\sigma_\alpha^2+\sigma_\epsilon^2} de un modelo Yyo j= μ + αyo+ ϵyo jYyoj=μ+αyo+ϵyojY_{ij} = \mu + \alpha_i + \epsilon_{ij} …

9 r  reliability  random-effects-model  agreement-statistics 

Estas preguntas pueden sonar estúpidas, pero ... ¿ es correcto que los efectos aleatorios solo puedan aplicarse a variables categóricas (como identificación individual, identificación de población, ...), por ejemplo, digamos que es una variable categórica:xixix_i yiyiy_i ~βxiβxi\beta_{x_i} βxiβxi\beta_{x_i} ~Norm(μ,δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) pero desde el principio el efecto aleatorio no puede aplicarse …

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Estoy simulando ensayos de Bernoulli con un entre grupos y luego el modelo correspondiente con el paquete:logitθ ∼ N( logitθ0 0,12)logitθ∼norte(logitθ0 0,12)\text{logit}\, \theta \sim {\cal N}(\text{logit}\, \theta_0, 1^2)lme4 library(lme4) library(data.table) I <- 30 # number of groups J <- 10 # number of Bernoulli trials within each group logit <- …

9 mixed-model  generalized-linear-model  binomial  random-effects-model  lme4-nlme 

La distinción entre variables estrictamente aleatorias (que deberían modelarse como tales) y variables no aleatorias que algunos argumentan que podrían modelarse como aleatorias si se trata de un modelo jerárquico / multinivel, me resulta borrosa. Bates y Bolker ejemplifican los efectos aleatorios con casos de aleatoriedad verdadera, por ejemplo, la …

9 random-effects-model  mixed-model 

¿Debo incluir efectos aleatorios en un modelo incluso si no son estadísticamente significativos? Tengo un diseño experimental de medidas repetidas, en el que cada individuo experimenta tres tratamientos diferentes en orden aleatorio. Me gustaría controlar cualquier efecto individual y de orden, pero ninguno parece ser estadísticamente significativo en mis modelos. …

9 mixed-model  random-effects-model  glmm 

Discutimos sobre la utilidad de los estimadores de OLS y RE agrupados en comparación con FE. Por lo que puedo decir, la estimación OLS agrupada es simplemente una técnica OLS ejecutada en datos del Panel. Por lo tanto, todos los efectos específicos individuales se ignoran por completo. Debido a eso, …

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He leído los excelentes comentarios sobre cómo lidiar con los valores perdidos antes de aplicar SVD, pero me gustaría saber cómo funciona con un ejemplo simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada la matriz anterior, …

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Estoy tratando de estimar la brecha salarial de género para los trabajadores de oficina masculinos y femeninos en una gran empresa sueca para probar si existe discriminación de género. La prueba de Hausman rechaza la nulidad de que los efectos fijos individuales son aleatorios y, por lo tanto, no puedo …

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Estoy usando el lme4paquete en R para hacer algunos modelos logísticos de efectos mixtos. Entiendo que la suma de cada efecto aleatorio debe ser cero. Cuando hago modelos mixtos lineales de juguete usando lmer, los efectos aleatorios generalmente son < confirmando mi creencia de que el But en los modelos …

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Tengo problemas para encontrar una solución con respecto a cómo ejecutar una prueba post-hoc (Tukey HSD) después de un ANOVA de medidas repetidas de 2 factores (ambos dentro de los sujetos) en R. Para el ANOVA, he usado la función aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Después …

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