Preguntas etiquetadas con mixed-model

Entiendo el efecto de un efecto aleatorio categórico en un modelo de efectos mixtos en el sentido de que realiza una agrupación parcial de las observaciones por nivel en el efecto aleatorio, suponiendo efectivamente que las observaciones no son independientes en sí mismas, sino solo sus agrupaciones parciales. También a …

10 mixed-model  random-effects-model 

Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos original. ¿Cómo incorporo este …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

¿Alguien sabe cómo calcular (o extraer) el apalancamiento y las distancias de Cook para un merobjeto de clase (obtenido a través del lme4paquete)? Me gustaría trazar estos para un análisis de residuos.

10 r  mixed-model  linear-model  residuals  leverage 

Estoy tratando de adaptar un modelo mixto multivariado (es decir, respuesta múltiple) R. Aparte de los paquetes ASReml-ry SabreR(que requieren software externo), parece que esto solo es posible en MCMCglmm. En el documento que acompaña al MCMCglmmpaquete (págs. 6), Jarrod Hadfield describe el proceso de ajustar un modelo como el …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos últimos dan las mismas respuestas. Usando un montón de …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Estructura de datos > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 …

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¿Existe una razón intuitiva para que los efectos aleatorios se reduzcan a su valor esperado en el modelo mixto lineal general?

10 mixed-model  random-effects-model 

Estoy modelando algunos datos donde creo que tengo dos efectos aleatorios cruzados. Pero el conjunto de datos no está equilibrado, y no estoy seguro de qué se debe hacer para tenerlo en cuenta. Mis datos son un conjunto de eventos. Un evento ocurre cuando un cliente se reúne con un …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic 

Siempre creí que el tiempo no debería usarse como un predictor en las regresiones (incluidas las de gam) porque, entonces, uno simplemente "describiría" la tendencia misma. Si el objetivo de un estudio es encontrar parámetros ambientales como la temperatura, etc., que expliquen la variación en, digamos, la actividad de un …

10 r  time-series  mixed-model  nonlinear-regression 

En inglés simple: tengo un modelo de regresión múltiple o ANOVA, pero la variable de respuesta para cada individuo es una función curvilínea del tiempo. ¿Cómo puedo saber cuál de las variables del lado derecho es responsable de las diferencias significativas en las formas o los desplazamientos verticales de las …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Estoy terminando un análisis de un gran conjunto de datos. Me gustaría tomar el modelo lineal utilizado en la primera parte del trabajo y volver a ajustarlo usando un modelo lineal mixto (LME). El LME sería muy similar con la excepción de que una de las variables utilizadas en el …

10 r  regression  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

¿Existe un racional para el número de observaciones por grupo en un modelo de efectos aleatorios? Tengo un tamaño de muestra de 1,500 con 700 grupos modelados como efecto aleatorio intercambiable. Tengo la opción de fusionar clústeres para construir menos clústeres, pero más grandes. Me pregunto cómo puedo elegir el …

10 mixed-model  sample-size  random-effects-model  power-analysis 

Estoy confundido por las declaraciones en una página web de la UCLA sobre la regresión logística de efectos mixtos. Muestran una tabla de coeficientes de efectos fijos al ajustar dicho modelo y el primer párrafo a continuación parece interpretar los coeficientes exactamente como una regresión logística normal. Pero luego, cuando …

10 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  random-effects-model 

Esta es más una pregunta conceptual, pero a medida que utilizo Rme referiré a los paquetes en R. Si el objetivo es ajustar un modelo lineal para fines de predicción, y luego hacer predicciones donde los efectos aleatorios podrían no estar disponibles, ¿hay algún beneficio en usar un modelo de …

10 r  multiple-regression  mixed-model  lme4-nlme 

Estoy analizando los datos de seguimiento ocular de un experimento diseñado. Una versión simplificada de mis datos se ve así (puede obtener los datos dput () aquí ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 4 9 Dog 64 5 9 …

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