Preguntas etiquetadas con correlation-matrix

Para una matriz de datos dada (con variables en columnas y puntos de datos en filas), parece que juega un papel importante en las estadísticas. Por ejemplo, es una parte importante de la solución analítica de los mínimos cuadrados ordinarios. O, para PCA, sus vectores propios son los componentes principales …

107 matrix  covariance-matrix  correlation-matrix 

Me gustaría poder generar eficientemente matrices de correlación semidefinidas positivas (PSD). Mi método se ralentiza dramáticamente a medida que aumento el tamaño de las matrices que se generarán. ¿Podría sugerir alguna solución eficiente? Si conoce algún ejemplo en Matlab, estaría muy agradecido. Al generar una matriz de correlación PSD, ¿cómo …

38 random-generation  correlation-matrix 

He estado investigando el significado de la propiedad positiva semi-definida de las matrices de correlación o covarianza. Estoy buscando cualquier información sobre Definición de semi-definición positiva; Sus propiedades importantes, implicaciones prácticas; La consecuencia de tener determinante negativo, el impacto en el análisis multivariante o resultados de la simulación etc.

34 covariance-matrix  eigenvalues  determinant  correlation-matrix 

Hay tres variables aleatorias, . Las tres correlaciones entre las tres variables son las mismas. Es decir,x,y,zx,y,zx,y,z ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)\rho=\textrm{cor}(x,y)=\textrm{cor}(x,z)=\textrm{cor}(y,z) ¿Cuál es el límite más ajustado que puede dar por ?ρρ\rho

28 correlation  correlation-matrix 

Me gustaría generar una matriz de correlación aleatoria CC\mathbf C de tamaño n×nn×nn \times n modo que haya algunas correlaciones moderadamente fuertes presentes: matriz simétrica real cuadrada de tamaño n×nn×nn \times n , con, por ejemplo, n=100n=100n=100 ; positivo-definido, es decir, con todos los valores propios reales y positivos; rango …

25 random-generation  covariance-matrix  correlation-matrix 

Preguntas: Tengo una gran matriz de correlación. En lugar de agrupar correlaciones individuales, quiero agrupar variables basadas en sus correlaciones entre sí, es decir, si la variable A y la variable B tienen correlaciones similares a las variables C a Z, entonces A y B deberían ser parte del mismo …

23 correlation  clustering  correlation-matrix 

Me hicieron esta pregunta en una entrevista. Digamos que tenemos una matriz de correlación de la forma ⎡⎣⎢10.60.80.61γ0.8γ1⎤⎦⎥[10.60.80.61γ0.8γ1]\begin{bmatrix}1&0.6&0.8\\0.6&1&\gamma\\0.8&\gamma&1\end{bmatrix} Me pidieron que encontrara el valor de gamma, dada esta matriz de correlación. Pensé que podría hacer algo con los valores propios, ya que todos deberían ser mayores o iguales a 0. …

20 pearson-r  correlation-matrix 

Estoy tratando de generar una secuencia aleatoria correlacionada con media = 000 , varianza = , coeficiente de correlación = . En el siguiente código, uso & como desviaciones estándar y & como medio.0.81110.80.80.8s1s2m1m2 p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * u …

19 correlation  matlab  random-generation  correlation-matrix 

Dados los tres vectores aaa , bbb y ccc , ¿es posible que las correlaciones entre aaa y bbb , aaa y ccc , y bbb y ccc sean todas negativas? Es decir, ¿es esto posible? corr(a,b)&lt;0corr(a,c)&lt;0corr(b,c)&lt;0corr(a,b)&lt;0corr(a,c)&lt;0corr(b,c)&lt;0\begin{align} \text{corr}(a,b) < 0\\ \text{corr}(a,c) < 0 \\ \text{corr}(b,c) < 0\\ \end{align}

16 correlation  correlation-matrix 

Tengo este gran conjunto de datos con 2500 variables y 142 observaciones. Quiero ejecutar una correlación entre la Variable X y el resto de las variables. Pero para muchas columnas, faltan entradas. Traté de hacer esto en R usando el argumento "pairwise-complete" ( use=pairwise.complete.obs) y arrojó un montón de correlaciones. …

12 r  correlation  missing-data  correlation-matrix 

Me gustaría generar una matriz de correlación aleatoria de modo que la distribución de sus elementos fuera de la diagonal se vea aproximadamente como normal. ¿Cómo puedo hacerlo? La motivación es esta. Para un conjunto de series de datos de tiempo, la distribución de correlación a menudo se ve bastante …

11 normal-distribution  random-generation  correlation-matrix 

Estoy hablando aquí de matrices de correlaciones de Pearson. A menudo escuché decir que todas las matrices de correlación deben ser semidefinidas positivas. Tengo entendido que las matrices definidas positivas deben tener valores propios , mientras que las matrices semidefinidas positivas deben tener valores propios . Esto me hace pensar …

11 covariance-matrix  eigenvalues  correlation-matrix 

Estoy tratando de generar una matriz de correlación (psd simétrica) con una estructura de dispersión preespecificada (especificada por un gráfico en nodos). Los nodos que están conectados en el gráfico tienen correlación , el resto todos son 0 y la diagonal es 1.p×pp×pp\times ppppρ∼U(0,1)ρ∼U(0,1)\rho \sim U(0,1) He intentado generar esta …

9 correlation  matrix  sparse  correlation-matrix 

Mientras aprendía a calcular las matrices de covarianza y correlación y sus inversas en VB y T-SQL hace unos años, aprendí que las diversas entradas tienen propiedades interesantes que pueden hacerlas útiles en los escenarios correctos de minería de datos. Un ejemplo obvio es la presencia de variaciones en las …

9 self-study  covariance  covariance-matrix  correlation-matrix  determinant 

Tengo 2 matrices de correlación UNAUNAA y sisiB(utilizando el coeficiente de correlación lineal de Pearson a través de corrcoef de Matlab () ). Me gustaría cuantificar cuánto "más correlación"UNAUNAA contiene en comparación con sisiB. ¿Hay alguna medida estándar o prueba para eso? Por ejemplo, la matriz de correlación contiene "más …

9 correlation  matlab  correlation-matrix