Preguntas etiquetadas con interpretation

Estoy tomando datos ficticios de temperatura vs Ventas de helados y los categoricé usando K Means (n ​​clusters = 2) para distinguir 2 categorías (totalmente ficticias). Ahora estoy haciendo un Análisis de componentes principales en estos datos y mi objetivo es comprender lo que veo. Sé que el objetivo de …

9 pca  interpretation  k-means  dimensionality-reduction 

En varias competiciones de kaggle, la puntuación se basó en "logloss". Esto se relaciona con el error de clasificación. Aquí hay una respuesta técnica, pero estoy buscando una respuesta intuitiva. Realmente me gustaron las respuestas a esta pregunta sobre la distancia de Mahalanobis, pero PCA no es logloss. Puedo usar …

9 interpretation  intuition  loss-functions 

Hay una gran cantidad de recursos conocidos que ofrecen consejos sobre visualización de datos. (Por ejemplo, Tufte, Stephen Few y otros , Nathan Yau .) Pero a qué campo (s) podría recurrir para obtener respuestas a preguntas como estas: ¿La crítica del gráfico circular es relevante en la práctica? ¿Las …

9 data-visualization  interpretation  terminology  presentation 

En mi campo, la forma habitual de graficar datos emparejados es como una serie de segmentos de línea delgada y delgada, superpuestos con la mediana y el IC de la mediana para los dos grupos: Sin embargo, este tipo de gráfico se vuelve mucho más difícil de leer a medida …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

Estoy tratando de comprender el resultado del análisis de componentes principales realizado de la siguiente manera: > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 …

9 r  pca  interpretation 

Tengo problemas para interpretar los gráficos de interacción cuando hay una interacción entre las dos variables independientes. Los siguientes gráficos son de este sitio: Aquí, y son las variables independientes y es la variable dependiente.B D VUNAAAsiBBD VDVDV Pregunta: Hay interacción y efecto principal de , pero no hay efecto …

9 data-visualization  interaction  interpretation 

Así que estoy trabajando con modelos de regresión logística en R. Aunque todavía soy nuevo en estadística, siento que ya tengo un poco de comprensión para los modelos de regresión, pero todavía hay algo que me molesta: Mirando la imagen vinculada, verá el resumen R imprime para un modelo de …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

Tengo una pregunta sobre la interpretación de los coeficientes de una interacción entre variable continua y categórica. Aquí está mi modelo: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 21.4836 2.0698 10.380 < 2e-16 *** lg_hag 8.5691 3.7688 2.274 0.02334 * raceblack -8.4715 1.7482 -4.846 1.61e-06 *** racemexican …

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Supongamos que tengo una muestra de frecuencias de 4 eventos posibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 y tengo las probabilidades esperadas de que ocurran mis eventos: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la suma de las …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Realicé una descomposición SVD y una escala multidimensional de una matriz de datos de 6 dimensiones, para obtener una mejor comprensión de la estructura de los datos. Desafortunadamente, todos los valores singulares son del mismo orden, lo que implica que la dimensionalidad de los datos es de hecho 6. Sin …

9 pca  interpretation  dimensionality-reduction  svd 

En Rpuedo realizar una prueba de Breusch-Pagan para la heterocedasticidad utilizando la ncvTestfunción del carpaquete. Una prueba de Breusch-Pagan es un tipo de prueba de ji cuadrado. ¿Cómo interpreto estos resultados? > require(car) > set.seed(100) > x1 = runif(100, -1, 1) > x2 = runif(100, -1, 1) > ncvTest(lm(x1 ~ …

9 interpretation  heteroscedasticity 

Tengo dificultades para interpretar algunos resultados. Estoy haciendo una regresión jerárquica relacionada con ecoreg. Si ingreso el código, recibo resultados con odds ratios, relaciones de confianza y una probabilidad de registro maximizada 2x. Sin embargo, no entiendo completamente cómo interpretar la probabilidad de registro maximizada 2x. Hasta donde yo sé, …

9 r  interpretation 

Estoy buscando una explicación 1) mecánica y 2) intuitiva de cómo se determinan los efectos de las variables individuales manteniendo constantes otras variables. En un ejemplo que usa datos de encuestas, ¿qué significa exactamente decir: "Con edad, sexo e ingresos constantes, el efecto de la educación es ___" Tengo entendido …

9 regression  interpretation 

Imagina eso: Tienes una muestra de 1000 equipos cada uno con 10 miembros. Usted midió el funcionamiento del equipo preguntando a cada miembro del equipo qué tan bien piensan que está funcionando su equipo utilizando una escala numérica confiable de varios ítems. Desea describir hasta qué punto la medida de …

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A veces se dice que la regresión cuantil (QR) revela diferentes relaciones entre variables en diferentes cuantiles de la distribución. Por ejemplo, Le Cook et al. "Pensar más allá de la media: una guía práctica para el uso de métodos de regresión cuantil para la investigación en servicios de salud" …

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