Preguntas etiquetadas con quantile-regression

La regresión de cuantiles nos permite estimar el efecto de un conjunto de variables predictoras sobre la distribución completa de la variable de resultado o cualquier cuantil en particular.

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¿Cuál es la diferencia entre regresión cuantil condicional e incondicional?
El estimador de regresión cuantil condicional de Koenker y Basset (1978) para el cuantil se define como donde \ rho_ \ tau = u_i \ cdot (\ tau - 1 (u_i <0)) es una función de re-ponderación (llamada función de "verificación") de los residuos u_i .τthτth\tau^{th} βˆQR=minb∑i=1nρτ(yi−X′ibτ)β^QR=minb∑i=1nρτ(yi−Xi′bτ) \widehat{\beta}_{QR} = \min_{b} …
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¿Cómo funciona la regresión cuantil?
Espero obtener una explicación intuitiva y accesible de la regresión cuantil. Digamos que tengo un conjunto de datos simple del resultado , y predictores .X 1 , X 2YYYX1, X2X1,X2X_1, X_2 Si, por ejemplo, ejecuto una regresión cuantil en .25, .5, .75 y obtengo .β0 , .25, β1 , .25. …
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¿Existe un
Habiendo incluido un modelo de regresión cuantil en un documento, los revisores quieren que incluya ajustado en el documento. He calculado los pseudo- R 2 s (del documento JASA de 1999 de Koenker y Machado ) para los tres cuantiles de interés para mi estudio.R2R2R^2R2R2R^2 Sin embargo, nunca he oído …
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R cuadrado en regresión cuantil
Estoy usando la regresión cuantil para encontrar predictores del percentil 90 de mis datos. Estoy haciendo esto en R usando el quantregpaquete. ¿Cómo puedo determinar para la regresión cuantil que indicará cuánta variabilidad están explicando las variables predictoras?r2r2r^2 Lo que realmente quiero saber: "¿Algún método que pueda usar para encontrar …
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Explicando la regresión cuantil a los no estadísticos
Recientemente envié un artículo, en el que utilicé la regresión cuantil, a una revista de psicología. Aunque pensé que ya había pensado lo suficiente en una exposición clara de la regresión cuantil, los revisores me pidieron mejores explicaciones sobre la técnica de regresión cuantil que solo está familiarizada con la …
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Predicción de regresión cuantil
Estoy interesado en usar la regresión cuantil para algunos de mis modelos, pero me gustaría tener algunas aclaraciones sobre qué puedo lograr con esta metodología. Entiendo que puedo obtener un análisis más robusto de IV / DV relación , especialmente cuando se enfrentan con valores atípicos y heteroscedasticidad, pero en …
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¿Cómo resolver la menor desviación absoluta por el método simplex?
Este es el problema de desviación menos absoluto en cuestión:. Sé que se puede reorganizar como problema de LP de la siguiente manera:argminwL(w)=∑ni=1|yi−wTx|arg⁡minwL(w)=∑i=1n|yi−wTx| \underset{\textbf{w}}{\arg\min} L(w)=\sum_{i=1}^{n}|y_{i}-\textbf{w}^T\textbf{x}| min∑ni=1uimin∑i=1nui\min \sum_{i=1}^{n}u_{i} ui≥xTw−yii=1,…,nui≥xTw−yii=1,…,nu_i \geq \textbf{x}^T\textbf{w}- y_{i} \; i = 1,\ldots,n ui≥−(xTw−yi)i=1,…,nui≥−(xTw−yi)i=1,…,nu_i \geq -\left(\textbf{x}^T\textbf{w}-y_{i}\right) \; i = 1,\ldots,n Pero no tengo idea de resolverlo paso a …
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