Preguntas etiquetadas con interpretation

Estoy usando el RandomForestpaquete R y estoy confundido sobre cómo interpretar los valores del eje Y en sus gráficos de dependencia parcial. Los documentos de ayuda indican que la gráfica es una "representación gráfica del efecto marginal de una variable en la probabilidad de la clase". Sin embargo, todavía estoy …

11 r  interpretation  random-forest  partial-plot 

He encontrado muchas publicaciones útiles sobre variables independientes estandarizadas y variables independientes centradas en stats.stackexchange.com, pero todavía estoy un poco confundido. Le pido una evaluación de lo que he entendido. Además, si lo que sigue no es correcto, ¿podría corregirme? Cómo estandarizar Las variables estandarizadas se obtienen restando la media …

11 regression  data-transformation  interpretation  standardization  centering 

Excepto los árboles de decisión y la regresión logística, ¿qué otros modelos de clasificación proporcionan una buena interpretación? No estoy interesado en la precisión u otros parámetros, solo la interpretación de los resultados es importante.

10 interpretation  supervised-learning 

Estoy jugando con el conjunto de datos de cáncer de mama y creé un diagrama de dispersión de todos los atributos para tener una idea de cuáles tienen el mayor efecto en la predicción de la clase malignant(azul) de benign(rojo). Entiendo que la fila representa el eje xy la columna …

10 r  data-visualization  interpretation  scatterplot 

Estoy probando la independencia de dos variables, A y B, estratificadas por C. A y B son variables binarias y C es categórica (5 valores). Al ejecutar la prueba exacta de Fisher para A y B (todos los estratos combinados), obtengo: ## (B) ## (A) FALSE TRUE ## FALSE 1841 …

10 categorical-data  interpretation  inference  contingency-tables  fishers-exact 

Recientemente me di cuenta de que existen diferencias en los valores de curtosis proporcionados por SPSS y Stata. Ver http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Tengo entendido que la interpretación de lo mismo, por lo tanto, sería diferente. ¿Algún consejo sobre cómo lidiar con esto?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

Antecedentes: le pregunté a cientos de participantes en mi encuesta cuánto están interesados ​​en áreas seleccionadas (en escalas Likert de cinco puntos con 1 que indica "no interesado" y 5 que indica "interesado"). Entonces probé PCA. La siguiente imagen es una proyección de los dos primeros componentes principales. Los colores …

10 pca  interpretation  survey  likert  biplot 

Me gustaría saber cómo interpretar correctamente las gráficas de densidad condicional. He insertado dos a continuación que creé en R con cdplot. Por ejemplo, ¿la probabilidad de que el resultado sea ​​igual a 1 cuando Var 1 es 150 aproximadamente 80%? El área gris oscuro es la que es la …

10 r  data-visualization  interpretation  conditional-probability  pdf 

Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos últimos dan las mismas respuestas. Usando un montón de …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Según tengo entendido, el valor beta exponencial de una regresión logística es la razón de posibilidades de esa variable para la variable dependiente de interés. Sin embargo, el valor no coincide con la razón de probabilidades calculada manualmente. Mi modelo predice retraso en el crecimiento (una medida de desnutrición) usando, …

10 regression  logistic  interpretation  odds-ratio 

Un modelo marginal explica la correlación dentro de cada grupo. Un modelo condicional también tiene en cuenta la correlación dentro de cada grupo. Mis preguntas son: ¿Un modelo marginal modela los efectos principales en una población mientras que un modelo condicional modela los efectos principales dentro de un grupo y …

10 repeated-measures  interpretation  regression-coefficients  marginal-model 

Es difícil para mí aceptar que Donald Rubin alguna vez inventará una verdadera técnica. Sin embargo, esa es mi percepción del BESD [ 1 , 2 , 3 ]. El artículo original de Rosenthal y Rubin (1982) afirmaba que era valioso mostrar "cómo reestructurar cualquier correlación de momento de producto …

10 interpretation  effect-size 

Solo quiero verificar que estoy interpretando los gráficos ACF y PACF correctamente: Los datos corresponden a los errores generados entre los puntos de datos reales y las estimaciones generadas utilizando un modelo AR (1). He visto la respuesta aquí: Estimar los coeficientes ARMA a través de la inspección ACF y …

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Estoy usando ccfpara encontrar una correlación entre 2 series de tiempo. Estoy obteniendo una trama que se ve así: Tenga en cuenta que estoy interesado principalmente en la correlación para el retraso = 0. Preguntas: ¿Interpreta correctamente que hay una correlación cruzada para el retraso = 0, ya que para …

10 r  interpretation  cross-correlation 

Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con softmaxfunción en la última …

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