Preguntas etiquetadas con correlation

Se realizó una encuesta en la que las personas eligieron lo que usan para representar un determinado smiley e ingresaron a su país de origen. He recodificado las respuestas de texto a numérico. ¿Qué forma de análisis debería usarse (preferiblemente en SPSS) para verificar el nivel de correlación entre el …

11 correlation  spss  categorical-data 

Quiero verificar si realmente entendí el análisis factorial [clásico, lineal] (FA), especialmente los supuestos que se hacen antes (y posiblemente después) de FA. Algunos de los datos deben estar inicialmente correlacionados y existe una posible relación lineal entre ellos. Después de hacer el análisis factorial, los datos se distribuyen normalmente …

11 correlation  factor-analysis  assumptions  dimensionality-reduction 

Por lo general, se transforma en Fisher z para probar la diferencia entre dos valores de r . Pero, cuando se va a realizar un metanálisis, ¿por qué deberíamos dar ese paso? ¿Corrige el error de medición o el error de no muestreo y por qué deberíamos asumir que r …

11 correlation  variance  sampling  meta-analysis 

Digamos que como propietario de un negocio (o de marketing o cualquier persona que entienda un diagrama de dispersión) se muestra un diagrama de dispersión de dos variables: número de anuncios vs número de ventas de productos por mes durante los últimos 5 años (u otra escala de tiempo para …

11 correlation  mathematical-statistics 

Hay un modelo de regresión donde con a = 1.6 y b = 0.4 , que tiene un coeficiente de correlación de r = 0.60302 .Y= a + b XY=a+bXY = a + bXa = 1.6a=1.6a = 1.6b = 0.4b=0.4b=0.4r = 0.60302r=0.60302r = 0.60302 Si y Y son entonces conmutados …

11 correlation  regression-coefficients 

Estoy buscando la contraparte bayesiana de la prueba t de dos muestras con variaciones desiguales (la prueba de Welch). También estoy buscando una prueba multivariante, como la estadística T de Hotelling. Referencias apreciadas. Para el caso multivariante, suponga que tenemos y ( z 1 , ⋯ , z N ) …

11 correlation  bayesian  t-test  heteroscedasticity 

En un artículo que escribí, modelé las variables aleatorias y lugar de e para eliminar eficazmente los problemas que surgen cuando e están altamente correlacionados y tienen la misma varianza (como en mi aplicación). Los árbitros quieren que les dé una referencia. Podría demostrarlo fácilmente, pero al ser un diario …

11 correlation  multicollinearity 

Estoy buscando cómo (visualmente) explicar una correlación lineal simple a los estudiantes de primer año. La forma clásica de visualizar sería dar un diagrama de dispersión Y ~ X con una línea de regresión recta. Recientemente, tuve la idea de extender este tipo de gráficos agregando al gráfico 3 imágenes …

11 r  data-visualization  regression  correlation 

Las variables dependientes en un MANOVA no deben estar "muy fuertemente correlacionadas". Pero, ¿qué tan fuerte es una correlación demasiado fuerte? Sería interesante obtener las opiniones de la gente sobre este tema. Por ejemplo, ¿procedería con MANOVA en las siguientes situaciones? Y1 e Y2 están correlacionados con y p < …

11 correlation  anova  multivariate-analysis  rule-of-thumb  manova 

Estoy buscando correlaciones entre las respuestas a diferentes preguntas en una encuesta ("mmm, veamos si las respuestas a la pregunta 11 se correlacionan con las de la pregunta 78"). Todas las respuestas son categóricas (la mayoría van de "muy infeliz" a "muy feliz"), pero algunas tienen un conjunto diferente de …

11 r  correlation  categorical-data  data-visualization 

Suponiendo que tengo dos variables aleatorias no independientes y quiero reducir la covarianza entre ellas tanto como sea posible sin perder demasiada "señal", ¿significa centrar la ayuda? Leí en alguna parte que el centrado medio reduce la correlación en un factor significativo, por lo que creo que debería hacer lo …

11 correlation  covariance  random-vector 

Dada variable aleatoria , con distribución de probabilidad , la matriz de correlación es positivo semi-definidas, es decir, sus valores propios son positivos o ceronnnXiXiX_iP(X1,…,Xn)P(X1,…,Xn)P(X_1,\ldots,X_n)Cij=E[XiXj]−E[Xi]E[Xj]Cij=E[XiXj]−E[Xi]E[Xj]C_{ij}=E[X_i X_j]-E[X_i]E[X_j] Estoy interesado en las condiciones en que son necesarias y / o suficientes para que tenga valores propios cero. Por ejemplo, una condición suficiente …

11 correlation 

El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por qué te(x1, x2)y ti(x1) + ti(x2) …

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Supongamos que se distribuye uniformemente en . Let y . Demuestre que la correlación entre y es cero.[ 0 , 2 π ] Y = sen X Z = cos X Y ZXXX[0,2π][0,2π][0, 2\pi]Y=sinXY=sin⁡XY = \sin XZ=cosXZ=cos⁡XZ = \cos XYYYZZZ Parece que necesitaría saber la desviación estándar del seno y …

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Intenté comprender mejor la covarianza de dos variables aleatorias y entender cómo la primera persona que lo pensó llegó a la definición que se usa habitualmente en estadística. Fui a Wikipedia para entenderlo mejor. Según el artículo, parece que una buena medida o cantidad candidata para Cov(X,Y)Cov(X,Y)Cov(X,Y) debería tener las …

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