Preguntas etiquetadas con correlation

Descargo de responsabilidad: si considera que esta pregunta es demasiado similar a otra, me alegra que se fusione. Sin embargo, no encontré una respuesta satisfactoria en ningún otro lugar (y todavía no tengo la "reputación" de comentar o votar), así que pensé que sería mejor hacer una nueva pregunta yo …

11 correlation  statistical-significance  fisher-transform 

Tengo dos conjuntos de datos donde tengo ~ 250,000 valores para 78 y 35 muestras. Algunas de las muestras son miembros de una familia y esto puede tener un efecto en los datos. He calculado la correlación por pares y varía entre 0.7 y 0.95, pero me gustaría saber si …

11 correlation  cross-correlation  intraclass-correlation 

Estoy leyendo el capítulo 13 "Aventuras en covarianza" en el libro ( excelente ) Replanteamiento estadístico de Richard McElreath, donde presenta el siguiente modelo jerárquico: ( Res una matriz de correlación) El autor explica que LKJcorres un previo poco informativo que funciona como un priorizador de regularización para la matriz …

11 regression  self-study  correlation  prior  hierarchical-bayesian 

Considere una regresión simple (normalidad no asumida): donde es con media y desviación estándar . ¿Las estimaciones de mínimos cuadrados de y no están correlacionadas?Yi=a+bXi+ei,Yi=a+bXi+ei,Y_i = a + b X_i + e_i,eieie_i000σσ\sigmaaaabbb

11 regression  correlation  estimation 

He escrito un programa para simular un volado de reproducción aleatoria tarjeta. Cada carta está numerada, con el palo que va CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESy el rango de Dos a Diez y luego Jack, Reina, Rey y As. Por lo tanto, el Two of Clubs tiene un Número de 1, …

11 correlation  pearson-r  information-theory 

Digamos que tengo una tabla con las columnas "A", "B" ¿Existe un método estadístico para determinar si "A" hace que suceda "B"? Uno realmente no puede usar la r de Pearson, porque: solo prueba la correlación entre valores la correlación no es causalidad La r de Pearson solo puede correlacionar …

11 correlation  causality 

Muchos libros de texto de estadísticas proporcionan una ilustración intuitiva de cuáles son los vectores propios de una matriz de covarianza: Los vectores u y z forman los vectores propios (bueno, los propios). Esto tiene sentido. Pero lo único que me confunde es que extraemos vectores propios de la matriz …

10 correlation  pca  covariance-matrix  eigenvalues 

Soy consciente de algunos buenos ejemplos de pares de variables aleatorias correlacionadas que son marginalmente normales pero no conjuntamente normales. Vea esta respuesta de Dilip Sarwate , y esta del cardenal . También conozco un ejemplo de dos variables aleatorias normales cuya suma no es normal. Ver esta respuesta de …

10 correlation  normal-distribution  multivariate-analysis  bivariate 

He estado leyendo mucho sobre Dynamic Time Warping (DTW) últimamente. Estoy muy sorprendido de que no haya literatura en absoluto sobre la aplicación de DTW a series temporales irregulares, o al menos no pude encontrarla. ¿Alguien podría darme una referencia a algo relacionado con ese problema, o tal vez incluso …

10 time-series  correlation  distance  unevenly-spaced-time-series 

A menudo se afirma que el cuadrado de la correlación de la muestra es equivalente al coeficiente de determinación para la regresión lineal simple. No he podido demostrarlo yo mismo y agradecería una prueba completa de este hecho.r2r2r^2R2R2R^2

10 regression  correlation 

Un módulo en línea que estoy estudiando afirma que nunca se debe usar la correlación de Pearson con datos de proporción. Por qué no? O, si a veces está bien o siempre está bien, ¿por qué?

10 correlation  proportion  compositional-data 

He visto un par de charlas de no estadísticos donde parecen reinventar las medidas de correlación utilizando información mutua en lugar de regresión (o pruebas estadísticas equivalentes / estrechamente relacionadas). Supongo que hay una buena razón por la cual los estadísticos no toman este enfoque. Mi lego entiende que los …

10 correlation  mutual-information 

Estoy analizando un conjunto de datos con muchos parámetros (por ejemplo, 50-200) y estoy interesado en analizar las relaciones entre las variables (por ejemplo, en términos de gráficos de dispersión de 2 variables o histogramas 2D). Sin embargo, para este número de parámetros, parece inviable dibujar una matriz de parcelas …

10 correlation  data-visualization  multivariate-analysis  scatterplot 

Para mínimos cuadrados con un predictor: y= βx + ϵy=βX+ϵy = \beta x + \epsilon Si e están estandarizados antes del ajuste (es decir, ), entonces:XXxyyy∼ N( 0 , 1 )∼norte(0 0,1)\sim N(0,1) ββ\beta es lo mismo que el coeficiente de correlación de Pearson, .rrr ββ\beta es el mismo en …

10 regression  correlation  least-squares  generalized-least-squares 

Estoy revisando el paquete R OpenMx para un análisis de epidemiología genética con el fin de aprender a especificar y ajustar modelos SEM. Soy nuevo en esto, así que tengan paciencia conmigo. Estoy siguiendo el ejemplo en la página 59 de la Guía del usuario de OpenMx . Aquí dibujan …

10 correlation  sem  causality  paired-data