Las variables dependientes en un MANOVA no deben estar "muy fuertemente correlacionadas". Pero, ¿qué tan fuerte es una correlación demasiado fuerte? Sería interesante obtener las opiniones de la gente sobre este tema. Por ejemplo, ¿procedería con MANOVA en las siguientes situaciones?
Y1 e Y2 están correlacionados con y p < 0.005
Y1 e Y2 están correlacionados con y p = 0.049
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Algunas citas representativas en respuesta a @onestop:
"MANOVA funciona bien en situaciones donde hay correlaciones moderadas entre los DV" (notas del curso de la Universidad Estatal de San Francisco)
"Las variables dependientes están correlacionadas, lo cual es apropiado para Manova" (Estados Unidos EPA Stats Primer)
"Las variables dependientes deberían estar relacionadas conceptualmente, y deberían estar correlacionadas entre sí en un nivel bajo a moderado". (Notas del curso de la Universidad del Norte de Arizona)
"Los DV correlacionados de aproximadamente .3 a aproximadamente .7 son elegibles" (Maxwell 2001, Journal of Consumer Psychology)
nb No me refiero a la suposición de que la intercorrelación entre Y1 e Y2 debería ser la misma en todos los niveles de variables independientes, simplemente en esta área gris aparente sobre la magnitud real de la intercorrelación.