¿Cómo encuentro la medida de correlación entre dos variables nominales?

Se realizó una encuesta en la que las personas eligieron lo que usan para representar un determinado smiley e ingresaron a su país de origen. He recodificado las respuestas de texto a numérico.

¿Qué forma de análisis debería usarse (preferiblemente en SPSS) para verificar el nivel de correlación entre el lugar de origen de las personas y las representaciones que eligieron?

correlation spss categorical-data

— masoftheund
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Hay un montón de medidas de asociación nominal-nominal.

Existe el coeficiente phi, el coeficiente de contingencia (que creo que se aplica a las tablas cuadradas, por lo que tal vez no sea adecuado para usted), el coeficiente V de Cramer, el coeficiente lambda y el coeficiente de incertidumbre. No hay duda aún más.

Muchos de ellos resultan ser una función de la estadística de chi-cuadrado.

(Si tiene una o más variables ordinales, hay muchos otros coeficientes que son adecuados para esa situación).

Esta página de wikipedia enumera los que menciono.

Creo que SPSS puede calcular los que creo que coinciden con su situación rectangular nominal vs nominal, al menos estoy seguro en el caso de phi y Cramer's V y el coeficiente lambda:

phi y V

lambda

(Tablas de aquí y de aquí )

— Glen_b -Reinstate a Monica
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Estaba pensando en usar la V de Cramer, pero leí en Métodos estadísticos para psicología (Howell) que "El problema con la V es que es difícil darle una interpretación intuitiva simple cuando hay más de dos categorías y no caen". en una dimensión ordenada ". No estoy realmente seguro de qué quiere decir con eso.

— masoftheund

m \times n

$m\times n$

Bastante. La encuesta es solo una pequeña parte de la investigación, por lo que también se extraerán conclusiones de otras fuentes. También saber que hay correlación o no es lo suficientemente bueno.

— masoftheund

Eso suena genial (que tienes conocimiento en el tema que transmitirá intuición), aunque mi punto era más que casi cualquier medida de asociación nominal nominal en una mesa rectangular no va a transmitir mucha intuición en sí misma; No creo que sea una crítica particular de Cramer's V. Por ejemplo, V es monótono en phi; Si la crítica se aplica a uno, seguramente se aplica al otro.

— Glen_b -Reinstalar Monica

Si desea obtener más información sobre las asociaciones, puede ajustar un modelo loglineal a estos datos. (Analizar> Loglinear> General) o GENLOG, para empezar.

— JKP
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