Procesamiento de la señal

Estoy tratando de entender cómo se calcula el PSD. He buscado en algunos de mis libros de texto de Ingeniería de la Comunicación, pero fue en vano. También he buscado en línea. Wikipedia parece tener la mejor explicación; sin embargo, me pierdo en la parte donde deciden hacer la CDF …

14 power-spectral-density  psd 

Al ser un estudiante de ciencias que no procesa señales, tengo una comprensión limitada de los conceptos. Tengo una señal de falla de rodamiento periódica continua (con amplitudes de tiempo) que se muestrea a y . He utilizado algunas técnicas de aprendizaje automático (Red neuronal convolucional) para clasificar las señales …

14 discrete-signals  signal-analysis  continuous-signals  signal-synthesis  resolution 

Sabemos que el Principio de incertidumbre de Heisenberg establece que Δ fΔ t ≥ 14 π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Pero (en muchos casos para Morlet wavelet) he visto que cambiaron la desigualdad a una igualdad. Ahora mi pregunta es cuándo podemos cambiar la desigualdad a una igualdad: …

14 fourier-transform  wavelet  resolution 

En muchas de mis lecturas, cada vez que algún autor habla de trabajar en el dominio de la frecuencia (transformación) (de una señal digital), a menudo toman el DFT o el DTFT (y, por supuesto, sus inversas correspondientes). Diferentes autores tenderán a trabajar con uno u otro. No he podido …

14 fft  fourier-transform  dft 

Estoy familiarizado con gran parte del trasfondo matemático detrás de las wavelets. Sin embargo, al implementar algoritmos en una computadora con wavelets, estoy menos seguro de si debo usar wavelets continuas o discretas. En realidad, todo en una computadora es discreto, por lo que parece obvio que las wavelets discretas …

14 discrete-signals  wavelet  continuous-signals  approximation 

Soy nuevo en el tema de la detección comprimida. Leí algunos documentos al respecto de R. Baranuik, Y.Eldar, Terence Tao, etc. Todos estos documentos básicamente proporcionan los detalles matemáticos detrás de esto, es decir, Sparsity, RIP, minimización de la norma L1, etc. Sin embargo, ¿alguien puede proporcionar los códigos MATLAB? …

13 matlab  compressive-sensing  optimization 

Quiero comparar dos señales o curvas. Lamentablemente tienen diferentes frecuencias de muestreo. El primero se muestrea a 30 Hz, el segundo a 2000 Hz. Matlab tiene la función 'resample' y pensé que esto facilitaría mucho la comparación. Mi pregunta es: ¿es más inteligente reducir la segunda curva o aumentar la …

13 resampling 

Me gustaría comenzar a aprender el procesamiento de señales de audio. Existen numerosos libros en línea y documentos académicos que parecen omitir los fundamentos del tema. Me gustaría conocer una hoja de ruta aproximada, por así decirlo, a seguir para aprender con éxito el procesamiento de la señal de audio. …

13 audio 

Es decir, si tiene como variables de estado la posición ( p ) y la velocidad ( v ), y hago mediciones de baja frecuencia de p , esto también indirectamente me da información sobre v (ya que es la derivada de p ). ¿Cuál es la mejor manera de …

13 filters  kalman-filters  estimation  measurement  bayesian-estimation 

¿Cuáles son las opciones para recuperar la fase de una señal BPSK en el software? Los únicos recursos que puedo encontrar en línea contienen diagramas de circuitos: parece que no hay nadie dispuesto a explicar esto a personas que no están familiarizadas con los circuitos analógicos. Me gustaría cualquier explicación …

13 digital-communications  demodulation  phase  bpsk  qpsk 

Así que estoy tratando de escribir un interpolador de dominio de frecuencia que ponga a cero la respuesta de frecuencia de una señal y las transformadas inversas. Hay dos casos con los que tengo que lidiar: Respuesta de longitud uniforme: tiene que dividir el contenedor porque es ambiguo. Entonces copio …

13 fft  interpolation  c 

Estoy aprendiendo Kalman Filter por una semana ahora. Acabo de descubrir que EKF (filtro Kalman extendido) podría ser más apropiado para mi caso. Supongamos que estoy aplicando KF / EKF para variómetro (el dispositivo que les dice a los aviones y paracaidistas cuál es su posición y velocidad vertical). En …

13 kalman-filters 

Digamos que uso solo una cámara calibrada. Desde esta cámara, consigo las imágenes A y B. Me conocen la homografía entre A y B, calculada a través OpenCV 's findHomography () . Conozco la pose (matriz de rotación R y vector de traducción t) de la imagen A, y necesito …

13 image-processing  computer-vision  3d  opencv 

En matemáticas, el término ergódico se usa para describir un sistema dinámico que, en términos generales, tiene el mismo comportamiento promediado en el tiempo que el promedio en el espacio. -de wikipedia Desde la perspectiva de diseñar un sistema de procesamiento de señales, ¿saber si una señal es ergódica cambia …

13 ergodic  averaging 

Estoy tratando de extraer características de una imagen, pero no he podido obtener los puntos que quiero extraer y, por lo tanto, mi imagen no coincide con la plantilla. ¿Hay algún punto de control por el que deba pasar antes de aplicar SIFT a mi imagen para obtener buenos resultados? …

13 matlab  image-processing  sift